-
公开(公告)号：CN109960576B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910247244.2
申请日：2019-03-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种面向CPU‑GPU异构的低能耗任务调度策略，针对异构多核系统的特点和传统蚁群算法存在的仅对单目标进行优化和收敛速度过慢的问题，提出一种同时关注实时约束和系统能耗的蚁群任务调度算法。方法首先根据任务在异构核心上的能耗在信息素初始化过程中提供指导信息，加快算法收敛速度，然后经过任务实时约束条件对核心的筛选后，再根据任务在异构核心上的计算能耗，不同任务的核间通信能耗以及信息素含量来选择合适的执行核心，最后通过蚁群算法的多次迭代不断寻找能耗更低的调度方案，并根据所得结果调整信息素含量，进一步加快算法收敛速度。经过若干次迭代后得到最终任务调度方案能在满足任务实时性约束的情况下使系统的能耗得到优化。
-
公开(公告)号：CN109960576A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910247244.2
申请日：2019-03-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种面向CPU‑GPU异构的低能耗任务调度策略，针对异构多核系统的特点和传统蚁群算法存在的仅对单目标进行优化和收敛速度过慢的问题，提出一种同时关注实时约束和系统能耗的蚁群任务调度算法。方法首先根据任务在异构核心上的能耗在信息素初始化过程中提供指导信息，加快算法收敛速度，然后经过任务实时约束条件对核心的筛选后，再根据任务在异构核心上的计算能耗，不同任务的核间通信能耗以及信息素含量来选择合适的执行核心，最后通过蚁群算法的多次迭代不断寻找能耗更低的调度方案，并根据所得结果调整信息素含量，进一步加快算法收敛速度。经过若干次迭代后得到最终任务调度方案能在满足任务实时性约束的情况下使系统的能耗得到优化。
-
Search Results
2
records
(took 0.025 seconds)
