公开(公告)号：CN113920706A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202110998802.6

申请日：2021-08-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 郑新楠 ,  贾熹滨 ,  玄奇正 ,  姚宇翔 ,  王居川 ,  刘子扬 ,  武文琦

IPC: G08B31/00 ,  G08B25/00 ,  G06V20/52 ,  G06V10/75 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的异常事件防控方法。具体包括以下步骤：终端设备获取监控摄像头采集的监控场景的实时图像数据和GPS数据，并对图像数据和GPS数据进行预处理，得到图像数据的每一个预设关注物的每一个时间点对应的特征值，终端设备对每两个相邻时间点各自对应的预设关注物特征值进行分析处理，得到预设关注物的多个中间特征状态，终端设备对时间上连续的多个中间特征值状态进行整合处理，从而得到预设关注物的特征事件，根据特征事件匹配的预设制动策略进行事件防控。本方法可靠性高，细粒度地对预设关注物的特征事件进行防控，即适用于更加丰富的事件类型和环境情况，提高了异常事件防控的适用性、实时性和智能化水平。