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公开(公告)号:CN105049107B
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201510508173.9
申请日:2015-08-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04B7/155 , H04L1/00 , H04L25/06 , H04B7/0413
Abstract: 基于证据理论与物理层网络编码结合的满分集多天线双向中继接收方法,首先建立不含直接链路的多天线双向中继模型;然后,分析现存的基于解码转发网络编码和物理层网络编码的多天线双向中继接收算法的性能及缺陷,并根据现存算法的不足,提出了一种基于证据理论与物理层网络编码结合的满分集多天线双向中继接收算法。本方法利用基本信度分配函数描述衰落信道和噪声产生的不确定性,并在接收端通过证据理论合并法则降低接收信号的不确定性,最终通过最大值判决准则获得可靠的传输信号。相比于现存次优算法,本方法很好地改善了中继接收端误比特率性能,同时在接收端达到满分集增益。最后,对所提出算法进行了仿真验证,得到了与理论分析一致的结果。
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公开(公告)号:CN105634579A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201610125856.0
申请日:2016-03-04
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04B7/155 , H04B7/026 , H04B7/0413 , H04B7/15521
Abstract: 基于解码转发网络编码的多天线双向中继证据理论接收方法,首先建立不含直接链路的多天线双向中继模型;然后,分析现存的基于解码转发网络编码多天线双向中继接收算法的性能及缺陷,并根据现存算法的不足,提出了一种基于解码转发网络编码的多天线双向中继证据理论接收方法。本方法首先通过传统的多天线检测方法获得接收信号的初始判决统计量,之后利用基本信度分配函数描述接收信号判决统计量中由衰落信道和噪声产生的不确定性,并通过证据理论合并法则降低接收信号判决统计量的不确定性,最终通过最大值判决准则获得可靠的传输信号。相比于现存次优算法,本方法很好地改善了中继接收端误比特率性能。最后,对所提出算法进行了仿真验证,得到了与理论分析一致的结果。
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公开(公告)号:CN105049107A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510508173.9
申请日:2015-08-18
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04B7/155 , H04B7/0413 , H04B7/15521 , H04L1/0076 , H04L25/067
Abstract: 基于证据理论与物理层网络编码结合的满分集多天线双向中继接收方法,首先建立不含直接链路的多天线双向中继模型;然后,分析现存的基于解码转发网络编码和物理层网络编码的多天线双向中继接收算法的性能及缺陷,并根据现存算法的不足,提出了一种基于证据理论与物理层网络编码结合的满分集多天线双向中继接收算法。本方法利用基本信度分配函数描述衰落信道和噪声产生的不确定性,并在接收端通过证据理论合并法则降低接收信号的不确定性,最终通过最大值判决准则获得可靠的传输信号。相比于现存次优算法,本方法很好地改善了中继接收端误比特率性能,同时在接收端达到满分集增益。最后,对所提出算法进行了仿真验证,得到了与理论分析一致的结果。
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