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公开(公告)号：CN114170062A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111540156.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于量子随机游走和离散小波变换的鲁棒图像水印方法，为了提高鲁棒性，选择在频域嵌入水印。离散小波变换的优势是其拥有较好的离散性与空间局部性；离散余弦变换将图像中的重要信息压缩，并集中分步在系数矩阵的左上方。SVD系数提供了高鲁棒性、视觉质量和数据有效载荷。将二级离散小波变换应用到载体图像上，在其高频系数HH2中完成的水印嵌入，以确保水印的鲁棒性并保持载体图像更好的视觉质量。在对载体图像进行2‑DWT后，对其进行分块，对每一个块作DCT操作，进一步将图像的主要能量进行了提取。为了尽可能的不影响视觉质量，本发明在交流系数中进行了水印的嵌入，是通过对其进行奇异值分解嵌入到该区块的奇异值中实现。
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公开(公告)号：CN103871017A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410113452.0
申请日：2014-03-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及基于量子散列函数的新型图像加密方法。所述方法包括：利用量子随机游走生成量子散列函数；利用量子散列函数生成密钥矩阵；利用量子散列函数生成的密钥用于图像加密。本发明结合量子散列函数，提出了一种基于量子散列函数的新型图像加密方法。量子散列函数具有非线性动力学特性，并且硬币态无穷多选择的特性使得量子散列函数的输出更具有不可预测性，可生成理论上无限大的密钥空间。因此量子散列函数可以作为图像加密系统的密钥生成器，保证图像加密的安全性。量子并行计算特性使得量子散列函数的扩散速度指数级优于经典情形，因此也保证了图像加密的效率。
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公开(公告)号：CN114170062B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111540156.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于量子随机游走和离散小波变换的鲁棒图像水印方法，为了提高鲁棒性，选择在频域嵌入水印。离散小波变换的优势是其拥有较好的离散性与空间局部性；离散余弦变换将图像中的重要信息压缩，并集中分步在系数矩阵的左上方。SVD系数提供了高鲁棒性、视觉质量和数据有效载荷。将二级离散小波变换应用到载体图像上，在其高频系数HH2中完成的水印嵌入，以确保水印的鲁棒性并保持载体图像更好的视觉质量。在对载体图像进行2‑DWT后，对其进行分块，对每一个块作DCT操作，进一步将图像的主要能量进行了提取。为了尽可能的不影响视觉质量，本发明在交流系数中进行了水印的嵌入，是通过对其进行奇异值分解嵌入到该区块的奇异值中实现。
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公开(公告)号：CN110493264A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910879140.3
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内网实体关系与行为链的内部威胁发现方法，该方法包括：收集指定时间内的事件映射为行为信息模型，并构建实体关联度模型库；收集指定时间内的事件映射为行为信息模型并进行分类，生成行为链；量化行为链；对所有行为链量化结果进行离群度检测，根据行为链的离群程度确定异常行为链，进而判断异常用户；交叉分析所有的异常行为链与异常用户，判断恶意共谋行为。本发明通过将安全事件映射为行为信息模型，进而对行为信息模型进行统计分析，获得了实体关联度模型库。然后利用行为信息模型与实体关联度模型库将内网实体关系与用户在指定时间内形成的行为链相结合并进行量化，实现了对内部网络威胁的发现。
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公开(公告)号：CN103916238A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410128522.X
申请日：2014-04-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于量子的数字音频信号加密/解密方法，旨在实现对音频信息的保护。本发明的音频信息加密过程为：首先实现音频数据的量子态表示，然后利用两个密钥，分别在空间域和量子傅立叶变换域对音频数字信号进行处理，获得量子音频加密数据。音频信息解密阶段利用了量子计算的可逆性，解密过程是加密过程的逆处理。仿真结果的理论分析表明，与基于经典的双随机相位编码加密技术相比，本发明具有所加密的音频数据时域相关性和频域相关性更低、鲁棒性更强、计算复杂性更低的特点。此外，本发明实现了基于量子的音频数据加密，拓宽了多媒体数据在量子领域的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103871016A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410112186.X
申请日：2014-03-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及基于环上两粒子一维离散量子游走的图像加密方法，旨在保证图像加密算法的安全性和高效性，实现对图像的有效保护。本发明所述方法包括：（1）利用环上两粒子一维离散量子游走生成密钥矩阵：运行环上两粒子一维离散量子游走生成一概率分布，将生成的概率分布转换成密钥序列S，将序列S转换成为矩阵P；（2）对图像进行加密：使矩阵P与原始图像I逻辑异或生成混合图像E，分别随机从序列S中选择M个值和N个值，分别获得两个序列X和Y，升序排列其次序，分别获得两个新的序列。利用两个新序列IX和IY重排加密图像E来获得最终的加密图像E'。与已有图像加密方法相比，本发明操作更简单、速度更快、性能和加密质量更好，更能满足实际需要。
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公开(公告)号：CN114553483A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210052828.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种新的基于Rucklidge和压缩感知的图像加密算法，首先将原始图像应用哈希函数进行运算，生成一维混沌系统的初始值。对原始图像进行预处理，即使用离散小波变换将图像变换为稀疏系数矩阵。使用一维混沌系统生成随机测量矩阵，并使用随机测量矩阵对稀疏矩阵进行测量。将得到的矩阵的值量化到[0‑255]区间，进而得到中间图像。对中间图像进行哈希运算得到函数值，并将函数值和哈希函数值共同生成Rucklidge混沌系统的初始值，使用Rucklidge混沌系统生成四个随机矩阵，并根据随机矩阵对中间图像进行分块置乱。最终对图像使用扩散算法扰乱像素位置，得到秘密图像。本发明能够更好的抵抗已知明文攻击和选择明文攻击。
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公开(公告)号：CN110493264B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201910879140.3
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内网实体关系与行为链的内部威胁发现方法，该方法包括：收集指定时间内的事件映射为行为信息模型，并构建实体关联度模型库；收集指定时间内的事件映射为行为信息模型并进行分类，生成行为链；量化行为链；对所有行为链量化结果进行离群度检测，根据行为链的离群程度确定异常行为链，进而判断异常用户；交叉分析所有的异常行为链与异常用户，判断恶意共谋行为。本发明通过将安全事件映射为行为信息模型，进而对行为信息模型进行统计分析，获得了实体关联度模型库。然后利用行为信息模型与实体关联度模型库将内网实体关系与用户在指定时间内形成的行为链相结合并进行量化，实现了对内部网络威胁的发现。
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公开(公告)号：CN103945224A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410131342.7
申请日：2014-04-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/46 , H04N21/2347 , H04N21/4405
Abstract: 本发明涉及基于双随机相位编码的视频加密方法，旨在实现对视频信息的保护。所述方法包括视频信息加密阶段和视频信息解密阶段。在加密过程中，选择视频序列的关键帧I帧作为加密对象。对I帧进行加密时，首先将I帧分离成三个颜色通道：红（R），绿（G）和蓝色（B），再对每个通道分别使用双随机相位编码技术，即在空间域和频域分别对视频帧进行加密，然后将加密后的三个通道合成加密帧，最后将各个加密帧合成加密视频。本发明基于DRPE的加密方法，同时在视频帧空域和频域进行加密，与现有视频加密方法相比，具有所加密的视频数据时间相关性和频域相关性更低、鲁棒性更强的特点。此外，本发明所述加密方法采用双密钥，安全性更高。
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公开(公告)号：CN117615079B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410089194.0
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本申请公开了一种用于图像数据的加密方法及加密系统，涉及图像数据的加密传输领域，其包括图像切割模块、一级加密模块、二级加密模块、数据编码传输模块、图像数据解码模块和数据库，通过对目标图像数据进行加密处理，对目标图像进行切割划分，并将目标图像中各子图像进行图像替换和像素点替换，有效的提高了目标图像数据的私密性，同时通过加密传输和对应的密钥解码方式进行图像还原，极大的提高目标图像数据的私密性，提高了目标图像数据加密传输的安全性。
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