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公开(公告)号：CN105338609B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201510639181.7
申请日：2015-09-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本发明涉及一种多天线系统中高能效性的动态功率分配方法，包括建立系统模型；建立卡尔曼信道估计、差分反馈模型并分析时间相关性；基于时间相关性建立能效功率分配机制。考虑在多输入输出系统中，基于高斯马尔科夫信道特性分析卡尔曼滤波的信道估计和估计误差。基于信道估计值进一步分析信道差分反馈中的信道反馈和反馈误差。进而基于信道估计、信道反馈及其误差的时间相关性，给出系统的遍历能效下界，以最大化该能效指标为目标给出动态的训练序列功率和数据传输功率分配方法。
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公开(公告)号：CN107124245B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710125698.3
申请日：2017-03-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04J11/00
Abstract: 基于联合收发波束成形的全双工单向中继自干扰抑制方法，首先建立不含直接通信链路的全双工多天线单向中继系统模型；然后，分析现存自干扰抑制算法的性能及缺陷，并根据现存算法的不足，提出了一种基于联合收发波束成形的全双工单向中继自干扰抑制方法。首先根据收发波束成形原理和系统模型确定中继节点接收信号干扰噪声比的数学表达式，之后利用奇异值分解算法及联合收发最大比波束成形优化策略对各个节点的收发波束成形矢量进行估计，使得中继接收端的信号干扰噪声比近似最大化，最终获得的收发波束成形矢量即为最优收发矢量。本方法有效地抑制了全双工单向中继接收端自干扰信号的影响，改善了系统的误比特性能，同时获得较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107124245A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710125698.3
申请日：2017-03-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04J11/00
CPC classification number: H04J11/0023 , H04J11/0026
Abstract: 基于联合收发波束成形的全双工单向中继自干扰抑制方法，首先建立不含直接通信链路的全双工多天线单向中继系统模型；然后，分析现存自干扰抑制算法的性能及缺陷，并根据现存算法的不足，提出了一种基于联合收发波束成形的全双工单向中继自干扰抑制方法。首先根据收发波束成形原理和系统模型确定中继节点接收信号干扰噪声比的数学表达式，之后利用奇异值分解算法及联合收发最大比波束成形优化策略对各个节点的收发波束成形矢量进行估计，使得中继接收端的信号干扰噪声比近似最大化，最终获得的收发波束成形矢量即为最优收发矢量。本方法有效地抑制了全双工单向中继接收端自干扰信号的影响，改善了系统的误比特性能，同时获得较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105338609A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510639181.7
申请日：2015-09-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W52/34
CPC classification number: H04W52/346
Abstract: 本发明涉及一种多天线系统中高能效性的动态功率分配方法，包括建立系统模型；建立卡尔曼信道估计、差分反馈模型并分析时间相关性；基于时间相关性建立能效功率分配机制。考虑在多输入输出系统中，基于高斯马尔科夫信道特性分析卡尔曼滤波的信道估计和估计误差。基于信道估计值进一步分析信道差分反馈中的信道反馈和反馈误差。进而基于信道估计、信道反馈及其误差的时间相关性，给出系统的遍历能效下界，以最大化该能效指标为目标给出动态的训练序列功率和数据传输功率分配方法。
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