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公开(公告)号：CN113407963B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110669062.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于SIGNSGD的联邦学习梯度安全聚合方法，针对初始化阶段、训练阶段、聚合阶段和更新阶段四个阶段。基于SIGNSGD的思想改进了现有的同态加密方法，实现了对梯度的保护，可以有效降低梯度加解密时间，也能完成梯度密文的聚合，既有效防止梯度隐私信息的泄露，又能实现梯度的安全聚合，同时又可以在安全性几乎不变的情况下保证较高的模型准确率。
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公开(公告)号：CN117764199A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311732306.1
申请日：2023-12-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了面向医疗数据异构场景的联邦学习公平性提升方法，包括：参与方在本地基于医疗数据样本调整策略执行本地预训练；医疗云中心服务器基于参与方上传的相似模型参数聚类生成参与方簇；医疗边缘服务器基于公平选择医疗参与方机制进行簇内训练，收集簇内参与方的模型测试准确率并计算簇平均准确率；医疗云中心服务器通过簇平均准确率计算权重并进行全局聚合，下发全局模型参数。引入聚类的思想，考虑异构场景下参与方医疗样本数据量不平衡、群体大小存在差异的更复杂情形，给出自适应医疗数据样本调整策略、公平选择医疗参与方机制，在全局医疗模型聚合方法中引入动态调整策略，降低全局模型在各参与方之间的性能差异提升公平性。
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公开(公告)号：CN109444922A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811448705.4
申请日：2018-11-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明公开了面向自主导航无人机GPS欺骗检测与防御方法，属于自主导航无人机定位安全技术领域，具体涉及GPS欺骗攻击检测与防御技术。该发明的GPS欺骗检测主要分为两部分，分别是采用了信噪比技术与卡尔曼滤波技术，在GPS欺骗攻击的防御方面则是采用了惯性导航技术，通过模拟实验得出发明GPS生成式攻击与转发式攻击的检测与防御，能够为自主导航无人机提供准确的定位信息，使得飞行变得更加安全。
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公开(公告)号：CN104506487B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201410675991.3
申请日：2014-11-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明针对现有云计算安全技术领域中，存在的云环境下隐私策略的可实施及其实施可保障问题，公开了一种云环境下隐私策略的可信执行方法，具体涉及云环境下面向云端数据隐私保护的可信访问控制。该方法采用策略驱动的思想，针对多租户多样化的隐私保护需求，通过云环境下隐私策略的分布式执行，实现了隐私保护的灵活性，同时，结合可信计算技术，防止攻击者对云端隐私策略的恶意修改，保障了隐私策略执行过程的可信，最终确保了用户存储云端数据的隐私安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104573505A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410850432.1
申请日：2014-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/53
CPC classification number: G06F21/53 , G06F2221/033
Abstract: 一种使用过滤驱动实现单硬盘双操作系统分区隔离的方法属于用户终端设备办公数据安全保护技术领域，其特征在于把用户终端设备中的一个硬盘顺次分为用户工作区操作系统分区、用户自由区操作系统分区、用户工作区数据分区和用户自由区数据分区，在用户工作区操作系统分区和用户自由区操作系统分区内分别安装两个不同的对应于各自的文件系统的微过滤驱动Minifilter模块，将各自要过滤的分区地址及对应的I/O操作注册到各自的文件系统过滤驱动管理器FltMgr，用于过滤非本分区的I/O请求，阻断对应的I/O操作。与采用硬盘隔离卡对单硬盘的分区进行隔离的方法相比，本发明有无需对用户终端设备进行改造、易于普及的优点。
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公开(公告)号：CN104506487A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410675991.3
申请日：2014-11-21
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04L63/10 , H04L63/0428 , H04L63/1441 , H04L63/20 , H04L67/1097
Abstract: 本发明针对现有云计算安全技术领域中，存在的云环境下隐私策略的可实施及其实施可保障问题，公开了一种云环境下隐私策略的可信执行方法，具体涉及云环境下面向云端数据隐私保护的可信访问控制。该方法采用策略驱动的思想，针对多租户多样化的隐私保护需求，通过云环境下隐私策略的分布式执行，实现了隐私保护的灵活性，同时，结合可信计算技术，防止攻击者对云端隐私策略的恶意修改，保障了隐私策略执行过程的可信，最终确保了用户存储云端数据的隐私安全性。
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公开(公告)号：CN103888468A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410127536.X
申请日：2014-03-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及云环境下基于可信第三方属性模糊分组的隐私保护方法。所述方法包括基于属性模糊分组的访问控制方法和基于可信第三方保护的交互协议两部分，主要针对云用户注册、云端数据创建、云端数据访问三个阶段，各阶段均支持直接交互和间接交互两类交互方式。通过采用基于属性模糊分组的访问控制方法，可信第三方在上述三个阶段实现了访问实体、访问控制策略和用户请求的转化，既有效防止用户隐私信息的泄露，又确保匿名访问用户的真实性；通过基于可信第三方保护的交互协议，规定了用户、可信第三方、云服务方三者间的交互行为，并在协议中融入数据加密、时间戳等技术手段，进一步保障了三者交互过程中用户数据及其身份和属性隐私的安全性。
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公开(公告)号：CN114268482B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111538178.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于属性布隆过滤器的快速策略检索方法，数据所有者生成平台运行所需参数，利用主体属性生成数据使用者的可用私钥；数据拥有者制定访问控制策略，并将策略转化为线性秘密共享矩阵，实现策略的构造并发布至区块链中。数据所有者在知道要加密的消息之前，根据公共参数进行大量预计算。当要加密的消息已知时快速生成密文。策略检索时，利用属性布隆过滤器重新构造出属性匹配函数，利用哈希函数快速定位主体属性的具体位置，如果能成功构造出属性映射函数，证明数据使用者的属性满足数据拥有者制定的访问策略，否则表明无权限访问；最终解密得到客体资源的地址，通过多客户端分散链上检索的压力，提高系统检索时间，完成数据共享。
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公开(公告)号：CN117807597A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410043699.3
申请日：2024-01-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/56 , G06N3/098 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2451
Abstract: 本发明公开了面向后门攻击的鲁棒个性化联邦学习方法，所述方法包含异构的个性化模型训练方法和基于参数扰动的后门攻击抵御方法两部分。通过联合训练特征提取层学习通用的数据表示，提高模型的泛化能力，客户端根据自身计算资源和数据分布选择适合自己的本地分类器结构，实现了对硬件资源的充分使用，同时能够保护自身的分类器结构不被泄露；客户端通过对特征提取器中后门神经元添加高斯噪声，降低了模型对后门触发器的拟合程度，从而缓解恶意客户端的后门攻击效果。
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