公开(公告)号：CN114385614A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210026715.9

申请日：2022-01-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毕敬 ,  王宇枫 ,  乔俊飞

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G01N33/18

Abstract: 本发明公开一种基于Informer模型的水质预警方法，包括对于时序水质数据的预测及异常检测模型两部分。首先，选取时序数据并对缺失值进行补齐，并对补齐后的数据进行多项式平滑滤波(Savitzky‑Golay,SG)处理。在此基础上，对SG滤波平滑处理后的数据进行训练，接着对生成的时序预测模型输出的预测值进行基于Loess的季节性特征分解并剔除季节性分量。此外，采用孤立森林对分解后的多维特征数据进行建模，超出安全区间之外的数据设定为异常值，从而达到水质预警的效果。其中，异常值结合《地表水环境质量标准》GB3838‑2002作为评判的标准。本发明能够有效地解决实时性预测和安全区间的设置问题，使得准确率和召回率得到进一步提高。

公开(公告)号：CN114385614B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202210026715.9

申请日：2022-01-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毕敬 ,  王宇枫 ,  乔俊飞

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G01N33/18

Abstract: 本发明公开一种基于Informer模型的水质预警方法，包括对于时序水质数据的预测及异常检测模型两部分。首先，选取时序数据并对缺失值进行补齐，并对补齐后的数据进行多项式平滑滤波(Savitzky‑Golay,SG)处理。在此基础上，对SG滤波平滑处理后的数据进行训练，接着对生成的时序预测模型输出的预测值进行基于Loess的季节性特征分解并剔除季节性分量。此外，采用孤立森林对分解后的多维特征数据进行建模，超出安全区间之外的数据设定为异常值，从而达到水质预警的效果。其中，异常值结合《地表水环境质量标准》GB3838‑2002作为评判的标准。本发明能够有效地解决实时性预测和安全区间的设置问题，使得准确率和召回率得到进一步提高。