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公开(公告)号：CN114741845A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210249317.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣度的大型赛事活动交通分布预测方法。传统的重力模型对于大型赛事活动交通分布预测的针对性较弱，从而可能使得模型预测误差较大，甚至对制定相关交通组织与管控方案造成误导。本预测方法在传统重力模型的基础上，将小区与小区之间的出行分布改为小区与赛区之间的出行分布；并根据大型活动的规模、项目数量等设置该活动的吸引量参数；根据小区居民对该赛事活动的兴趣度设置出行量参数；当小区之间群体的参加活动的意向强度区别明显时，可使用兴趣度对距离值进行调整并设置阻抗函数以修正模型。本发明有效地提高了对大型赛事活动交通分布预测的准确性和针对性，为未来大型赛事活动的交通分布预测提供了方法。
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公开(公告)号：CN114613139A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210256967.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 随着大型活动举办频率日益增加，准确高效地对活动的交通需求进行预测是大型体育活动安全顺利举办的前提。而传统的居民生成预测方法和基于大规模调查的活动需求预测方法具有针对性弱、工作量大等确定。据此，本发明提出了一种适用于大型体育活动的出行生成预测方法，即以交通需求预测四阶段法中的交通生成预测为理论基础，根据大型体育活动的规模、类型等属性确定活动吸引的总出行量基数范围和对不同地区或群体的吸引程度，由此对各个地区的出行生成量进行预测计算。该预测方法无需进行大规模调查即可对大型体育活动举办过程中的交通生成量进行预测，具有简便、快捷、适用性强、准确性高等优势。
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公开(公告)号：CN113742640A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110952292.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种关于国内举办大型体育赛事期间的碳排放核算方法，针对国内大型体育赛事碳排放量缺乏定量核算手段的问题，基于全生命周期理论，确定运行阶段的目标范围、核算边界和目标范围内各单元的碳排放因子。并通过对碳源进行全面而科学的综合分析，将可再生能源对大型体育活动的碳减排量以及植被和设备固碳归纳到碳排放核算清单中，建立了国内大型体育赛事碳排放核算方法。根据单位面积大型体育赛事碳排放量和人均大型体育赛事碳排放量，核算大型体育赛事达到的碳排放标准，为制定低碳减排措施提供定量参考。本发明考虑了碳排放因子选取的地域性，提供了多种碳排放因子来源可供比选，体现了计算模型及数据库的地区适应性。
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公开(公告)号：CN113742640B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202110952292.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/11 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G01N33/00
Abstract: 本发明提出了一种关于国内举办大型体育赛事期间的碳排放核算方法，针对国内大型体育赛事碳排放量缺乏定量核算手段的问题，基于全生命周期理论，确定运行阶段的目标范围、核算边界和目标范围内各单元的碳排放因子。并通过对碳源进行全面而科学的综合分析，将可再生能源对大型体育活动的碳减排量以及植被和设备固碳归纳到碳排放核算清单中，建立了国内大型体育赛事碳排放核算方法。根据单位面积大型体育赛事碳排放量和人均大型体育赛事碳排放量，核算大型体育赛事达到的碳排放标准，为制定低碳减排措施提供定量参考。本发明考虑了碳排放因子选取的地域性，提供了多种碳排放因子来源可供比选，体现了计算模型及数据库的地区适应性。
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公开(公告)号：CN114613139B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210256967.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 随着大型活动举办频率日益增加，准确高效地对活动的交通需求进行预测是大型体育活动安全顺利举办的前提。而传统的居民生成预测方法和基于大规模调查的活动需求预测方法具有针对性弱、工作量大等确定。据此，本发明提出了一种适用于大型体育活动的出行生成预测方法，即以交通需求预测四阶段法中的交通生成预测为理论基础，根据大型体育活动的规模、类型等属性确定活动吸引的总出行量基数范围和对不同地区或群体的吸引程度，由此对各个地区的出行生成量进行预测计算。该预测方法无需进行大规模调查即可对大型体育活动举办过程中的交通生成量进行预测，具有简便、快捷、适用性强、准确性高等优势。
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