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公开(公告)号：CN105069003B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510331056.X
申请日：2015-06-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于转发链相似度的用户关注对象推荐计算方法，涉及网络分析和推荐系统领域。本发明获取收藏条目到原始收藏条目的数据，以转发的收藏条目的创建用户来代表该转发链上的结点；引入最小操作代价函数作为相似度计算的初步输入；结合转发链长度以及转发链的信息流向根据最小操作代价值计算转发链间的相似度；根据转发链之间相同用户节点产生候选的推荐用户，利用目标用户转发链集合中转发链数据两两之间的相似度，结合转发链路径长度以及转发链上的候选用户密度对候选推荐用户目标计算推荐权重值；对候选用户权重值排序产生推荐结果。本发明利用用户的转发行为及转发对应的关系数据进行用户的潜在关注对象挖掘，实现用户关注推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103955887B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410143954.8
申请日：2014-04-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于内容的快速细缝裁剪与非均匀映射相结合的图像自适应方法涉及图像处理领域。它融合了细缝裁剪方法和非均匀映射方法的优点，而且解决了二者结合时的速度和效果不佳的问题。首先采取基于条带和相邻度的快速细缝裁剪方法，同时采用一种快速地质量评价方法，监测重要信息变形，当变形超过设定指标时，终止细缝裁剪方法，切换为非均匀映射方法，不仅能够快速实现图像的自适应，同时能够更好的保持图像的语义内容。本发明从图像是否产生变形失真，是否丢失重要信息作为评判标准，有效的保护了重要区域信息，使重要区域等比例缩放不变形，对非重要区域进行压缩保证了全局信息。
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公开(公告)号：CN103617599A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310595136.7
申请日：2013-11-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于网格形变最优化的图像非均匀映射方法属于图像处理领域。本发明提供一种基于内容感知的适用于不同用户终端的快速图像缩放技术，使固定尺寸的图像能够自适应地显示在不同类型的终端设备上，同时能够尽可能的保持原始图像中重要内容，保持关键对象无畸变，保持图像中的重要结构即空间位置关系相对不变，以保证最佳图像观赏质量。本发明通过定义一系列有效控制网格形变的能量函数来建立基于内容的图像缩放的最优化模型，保证图像缩放的过程中，视觉显著的重要区域不发生畸变，以此，来提高在移动数字设备上浏览图像的用户体验。本发明能够有效的提高缩放结果的质量，在一定程度上能够避免重要区域边缘的拉伸变形。
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公开(公告)号：CN103617599B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310595136.7
申请日：2013-11-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于网格形变最优化的图像非均匀映射方法属于图像处理领域。本发明提供一种基于内容感知的适用于不同用户终端的快速图像缩放技术，使固定尺寸的图像能够自适应地显示在不同类型的终端设备上，同时能够尽可能的保持原始图像中重要内容，保持关键对象无畸变，保持图像中的重要结构即空间位置关系相对不变，以保证最佳图像观赏质量。本发明通过定义一系列有效控制网格形变的能量函数来建立基于内容的图像缩放的最优化模型，保证图像缩放的过程中，视觉显著的重要区域不发生畸变，以此，来提高在移动数字设备上浏览图像的用户体验。本发明能够有效的提高缩放结果的质量，在一定程度上能够避免重要区域边缘的拉伸变形。
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公开(公告)号：CN105069003A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510331056.X
申请日：2015-06-15
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q50/01
Abstract: 一种基于转发链相似度的用户关注对象推荐计算方法，涉及网络分析和推荐系统领域。本发明获取收藏条目到原始收藏条目的数据，以转发的收藏条目的创建用户来代表该转发链上的结点；引入最小操作代价函数作为相似度计算的初步输入；结合转发链长度以及转发链的信息流向根据最小操作代价值计算转发链间的相似度；根据转发链之间相同用户节点产生候选的推荐用户，利用目标用户转发链集合中转发链数据两两之间的相似度，结合转发链路径长度以及转发链上的候选用户密度对候选推荐用户目标计算推荐权重值；对候选用户权重值排序产生推荐结果。本发明利用用户的转发行为及转发对应的关系数据进行用户的潜在关注对象挖掘，实现用户关注推荐。
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公开(公告)号：CN103955887A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410143954.8
申请日：2014-04-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于内容的快速细缝裁剪与非均匀映射相结合的图像自适应方法涉及图像处理领域。它融合了细缝裁剪方法和非均匀映射方法的优点，而且解决了二者结合时的速度和效果不佳的问题。首先采取基于条带和相邻度的快速细缝裁剪方法，同时采用一种快速地质量评价方法，监测重要信息变形，当变形超过设定指标时，终止细缝裁剪方法，切换为非均匀映射方法，不仅能够快速实现图像的自适应，同时能够更好的保持图像的语义内容。本发明从图像是否产生变形失真，是否丢失重要信息作为评判标准，有效的保护了重要区域信息，使重要区域等比例缩放不变形，对非重要区域进行压缩保证了全局信息。
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