基于二阶自组织模糊神经网络的PM<base:Sub>2.5</base:Sub>智能预测方法

    公开(公告)号:CN106920007A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710107408.2

    申请日:2017-02-27

    CPC classification number: Y02P90/845 G06Q10/04 G06N3/0436

    Abstract: 基于二阶自组织模糊神经网络的PM2.5智能预测方法既属于环境工程领域,又属于检测技术领域。PM2.5的预测难度较大,而神经网络对于高度非线性和严重不确定性系统具有较好的处理能力。本发明针对PM2.5难以预测的问题,采用了基于二阶自组织模糊神经网络的空气污染物智能预测方法,首先利用主成分分析方法提取PM2.5的特征变量,然后利用二阶自组织模糊神经网络建立特征变量和PM2.5之间的软测量模型,对24小时之后的PM2.5浓度进行预测。该方法取得了较好的预测效果,为环境管理部门和群众提供及时准确的大气环境质量信息,有利于及时防治空气污染,提高公众生活质量。

    一种基于自组织模糊神经网络的空气细颗粒物PM2.5软测量方法

    公开(公告)号:CN105784556B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201610299486.2

    申请日:2016-05-07

    Abstract: 一种基于自组织模糊神经网络的空气细颗粒物PM2.5软测量方法既属于环境工程领域又属于检测技术领域。大气环境系统具有多变量、非线性、内部机理复杂、信息不完备等特性,难以通过机理分析建立其数学模型,而神经网络对于高度非线性和严重不确定性系统具有较好的处理能力。本发明针对PM2.5难以预测的问题,基于偏最小二乘选取与PM2.5相关的辅助变量,然后利用基于敏感度分析方法的自组织模糊神经网络建立相关变量和PM2.5之间的软测量模型,对PM2.5进行预测,取得了较好的效果,为环境管理决策者和群众提供及时准确的大气环境质量信息,有利于加强大气环境污染控制,防止严重污染的发生。

    一种基于自组织模糊神经网络的空气细颗粒物PM2.5软测量方法

    公开(公告)号:CN105784556A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610299486.2

    申请日:2016-05-07

    CPC classification number: G01N15/06 G06N3/0436 G06N3/08

    Abstract: 一种基于自组织模糊神经网络的空气细颗粒物PM2.5软测量方法既属于环境工程领域又属于检测技术领域。大气环境系统具有多变量、非线性、内部机理复杂、信息不完备等特性,难以通过机理分析建立其数学模型,而神经网络对于高度非线性和严重不确定性系统具有较好的处理能力。本发明针对PM2.5难以预测的问题,基于偏最小二乘选取与PM2.5相关的辅助变量,然后利用基于敏感度分析方法的自组织模糊神经网络建立相关变量和PM2.5之间的软测量模型,对PM2.5进行预测,取得了较好的效果,为环境管理决策者和群众提供及时准确的大气环境质量信息,有利于加强大气环境污染控制,防止严重污染的发生。

    基于二阶自组织模糊神经网络的PM2.5智能预测方法

    公开(公告)号:CN106920007B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201710107408.2

    申请日:2017-02-27

    Abstract: 基于二阶自组织模糊神经网络的PM2.5智能预测方法既属于环境工程领域,又属于检测技术领域。PM2.5的预测难度较大,而神经网络对于高度非线性和严重不确定性系统具有较好的处理能力。本发明针对PM2.5难以预测的问题,采用了基于二阶自组织模糊神经网络的空气污染物智能预测方法,首先利用主成分分析方法提取PM2.5的特征变量,然后利用二阶自组织模糊神经网络建立特征变量和PM2.5之间的软测量模型,对24小时之后的PM2.5浓度进行预测。该方法取得了较好的预测效果,为环境管理部门和群众提供及时准确的大气环境质量信息,有利于及时防治空气污染,提高公众生活质量。

    一种基于自激振荡的后混式混流器

    公开(公告)号:CN115890495B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211226750.1

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于自激振荡的后混式混流器,包括壳体以及可拆卸安装于壳体顶端的密封盖,所述密封盖的顶端居中开设有供注水管固定设置的圆槽,所述壳体内的底端构造有用于形成自激振荡的圆台状凸起,且圆台状凸起的底端居中开设有供排出管固定设置的圆孔,所述注水管内顶部固定设置有支撑架,且支撑架内转动设置有传动轴,所述传动轴的外缘面上居中固定安装有设置于注水管内的螺旋叶片,且传动轴的一端焊接固定有安装座。该基于自激振荡的后混式混流器,通过自激振荡配合水力驱动搅拌,使得磨料和水流可在输送的过程中进行混合,无需提前准备,减少了浪费,大幅降低了设备成本以及加工能耗,起到了节能环保的效果。

    一种基于自激振荡的后混式混流器

    公开(公告)号:CN115890495A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211226750.1

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于自激振荡的后混式混流器,包括壳体以及可拆卸安装于壳体顶端的密封盖,所述密封盖的顶端居中开设有供注水管固定设置的圆槽,所述壳体内的底端构造有用于形成自激振荡的圆台状凸起,且圆台状凸起的底端居中开设有供排出管固定设置的圆孔,所述注水管内顶部固定设置有支撑架,且支撑架内转动设置有传动轴,所述传动轴的外缘面上居中固定安装有设置于注水管内的螺旋叶片,且传动轴的一端焊接固定有安装座。该基于自激振荡的后混式混流器,通过自激振荡配合水力驱动搅拌,使得磨料和水流可在输送的过程中进行混合,无需提前准备,减少了浪费,大幅降低了设备成本以及加工能耗,起到了节能环保的效果。

    一种基于NDN与开放式移动健康系统框架的访问控制方法

    公开(公告)号:CN108200033A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711446909.X

    申请日:2017-12-27

    Inventor: 张丽 蔡杰

    Abstract: 本发明公开了一种基于NDN与开放式移动健康系统框架的访问控制方法,包括:路由器接收用户发送的用于请求数据的兴趣包;路由器通过身份过滤器对身份信息进行检查,判断用户是否为授权用户;当用户为未授权用户时,路由器忽略兴趣包;当用户为授权用户时,路由器将兴趣包转发;其中的数据采用预设加密方式加密;用户接收到数据后,需采用预设解密方式进行解密,才能获取对应的解密后的数据。本发明使得缓存在网络中间节点的数据可以被获取的同时,又能避免未授权的用户获取对应的加密数据。

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