公开(公告)号：CN116385004A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310010369.X

申请日：2023-01-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 黄静 ,  王梦晓 ,  韩红桂 ,  吴启辉 ,  公备 ,  郭少勇 ,  熊翱 ,  陈科 ,  王威

IPC: G06Q20/40 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的以太坊庞氏骗局合约检测方法，首先在数据获取，根据数据集中的合约地址，获取每一个合约得字节码和交易记录；在特征提取阶段，将合约字节码反汇编为操作码序列，通过n‑gram算法提取合约操作码的上下文特征，同时根据合约交易记录提取合约的账户特征，将操作码特征和账户特征进行结合，作为模型的输入；接着在模型训练阶段，针对合约特征数据集存在的类不平衡问题，采用ADASYN算法对训练集进行过采样，然后使用性能较好的AdaBoost对数据集进行训练，实现对庞氏骗局智能合约的检测。实验证明，该模型的相关评测指标取得了显著的提升，可以有效的检测出以太坊上的庞氏骗局智能合约。