一种基于RBFNN的中观油耗预测方法

    公开(公告)号:CN107330217B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201710568525.9

    申请日:2017-07-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于RBFNN的中观油耗预测方法,确定道路能耗影响因素;将车辆行驶轨迹划分成行驶片段;计算在一个形式片段内,车辆平均能耗;分析该路段的平均能耗分布规律,计算路段的平均能耗;确定道路能耗影响因素等参数设置;将得到的数据集作为神经网络的训练集进行模型学习;输入测试数据集,计算得到道路油耗预测结果。本发明在大数据量的能耗轨迹数据集的支持下,积累大量关于路段类型、车辆均速等输入参数和道路能耗输出参数的观测样本,通过观测样本的训练,掌握道路能耗影响因素与道路平均能耗之间的相关关系规律,从而可以对路网中其它能耗轨迹样本量不足的路段进行能耗预测,实现了能耗规律的泛化推广,在监测粒度上有较高的精度。

    一种基于RBFNN的中观油耗预测方法

    公开(公告)号:CN107330217A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710568525.9

    申请日:2017-07-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于RBFNN的中观油耗预测方法,确定道路能耗影响因素;将车辆行驶轨迹划分成行驶片段;计算在一个形式片段内,车辆平均能耗;分析该路段的平均能耗分布规律,计算路段的平均能耗;确定道路能耗影响因素等参数设置;将得到的数据集作为神经网络的训练集进行模型学习;输入测试数据集,计算得到道路油耗预测结果。本发明在大数据量的能耗轨迹数据集的支持下,积累大量关于路段类型、车辆均速等输入参数和道路能耗输出参数的观测样本,通过观测样本的训练,掌握道路能耗影响因素与道路平均能耗之间的相关关系规律,从而可以对路网中其它能耗轨迹样本量不足的路段进行能耗预测,实现了能耗规律的泛化推广,在监测粒度上有较高的精度。

    一种考虑认知不确定性的网络连通可靠度算法

    公开(公告)号:CN115865744B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202211509822.3

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明属于网络可靠度技术领域,具体公开了一种考虑认知不确定性的网络连通可靠度算法,包括:根据网络中各个节点以及节点之间连接的链路,建立网络拓扑图;对网络拓扑图中加入考虑节点和链路是否正常的变量,获得扩展不确定图;通过连通函数对所述变量构建连通状态模式,建立考虑所述连通状态模式的可靠度的网络连通可靠度模型;将连通状态模式的可靠度等效转化为最可靠连通路径;寻找两个节点之间的最可靠连通路径;计算所述最可靠连通路径的连通可靠度,完成网络连通可靠度模型的求解;具有如下优点:通过将网络中节点和边的状态,描述为布尔不确定分布来考虑认知不确定性,通过建立扩展不确定图,定量计算网络的连通可靠度。

    一种考虑认知不确定性的网络连通可靠度算法

    公开(公告)号:CN115865744A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211509822.3

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明属于网络可靠度技术领域,具体公开了一种考虑认知不确定性的网络连通可靠度算法,包括:根据网络中各个节点以及节点之间连接的链路,建立网络拓扑图;对网络拓扑图中加入考虑节点和链路是否正常的变量,获得扩展不确定图;通过连通函数对所述变量构建连通状态模式,建立考虑所述连通状态模式的可靠度的网络连通可靠度模型;将连通状态模式的可靠度等效转化为最可靠连通路径;寻找两个节点之间的最可靠连通路径;计算所述最可靠连通路径的连通可靠度,完成网络连通可靠度模型的求解;具有如下优点:通过将网络中节点和边的状态,描述为布尔不确定分布来考虑认知不确定性,通过建立扩展不确定图,定量计算网络的连通可靠度。

    基于内外场试验信息融合的板材腐蚀退化寿命预测方法

    公开(公告)号:CN112487667B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202011518605.1

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于内外场试验信息融合的板材腐蚀退化寿命预测方法,包括构建铝合金板材内场腐蚀试验不确定退化模型;构建铝合金板材外场环境腐蚀试验不确定退化模型;根据铝合金板材内外场腐蚀环境拉伸强度退化试验数据,构建内外场数据的归一化不确定测度函数;构建内外场总熵函数,融合内外场退化试验数据;构建内外场数据总熵为目标函数、内外场退化模型待定参数为优化变量的优化模型;设计遗传算法求解优化模型中待定参数;计算内外场数据融合后的外场环境下铝合金板材寿命分布及可靠寿命。本发明将铝合金板材内场退化试验数据和外场实际环境下的强度退化数据进行有效融合,有效提升了铝合金板材的日历寿命评估的准确性。

    备件批量订购下微型逆变器光伏发电站发电量评估方法

    公开(公告)号:CN114462843A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210091768.9

    申请日:2022-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种备件批量订购下微型逆变器光伏发电站发电量评估方法,包括:建立批量订购下微型逆变器光伏发电系统的故障数量与订购量的平衡关系;根据所述平衡关系,得到微型逆变器光伏发电系统的故障数量状态;对微型逆变器光伏发电系统的故障数量状态进行计算处理,得到连续时间马尔可夫链的状态转移率矩阵;根据所述状态转移率矩阵计算故障数量状态的稳态概率;根据所述稳态概率与单位时间内的平均发电量,计算出预期能量损失;根据一段时间的平均发电量与预期能量损失,计算出预期净发电量。本发明提供的方案具有很好的适用性,适用于所有具有此特征的微型逆变光伏发电系统以及类似产品。

    空气压缩机动态检测间隔期确定方法

    公开(公告)号:CN109654008A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201910126725.8

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本申请实施例公开了一种空气压缩机排气压力动态检测间隔期确定方法,其能够根据历史数据建立满足空气压缩机排气压力变化特征的随机过程模型,确定空气压缩机的首检期,同时能够根据当前排气压力检测值判断空气压缩机是否需要进行预防性维修,若不进行预防性维修,则可根据当前排气压力检测值确定空气压缩机下一次检测间隔期,从而辅助使用者进行动态维修决策。

    一种基于定期维修策略的列车制动距离评估方法

    公开(公告)号:CN114839956A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210431657.8

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于定期维修策略的列车制动距离评估方法,采集列车制动系统数据计算制动系统状态概率,通过建立列车制动系统的马尔科夫状态空间,采用连续时间马尔科夫链来描述制动系统的故障,计算制动系统工作阶段马尔科夫状态转移矩阵,然后分别计算定期维修前制动系统状态概率和定期维修后制动系统状态概率,再采集制动系统数据和列车运行数据计算列车制动距离,最后将定期维修前、后的制动系统状态概率和列车制动距离进行耦合获得定期维修周期内制动距离随制动电机状态变化关系和制动距离期望,从而实现在定期维修策略下的列车制动距离评估。

    更换修复策略下微逆变器光伏电站发电量评估方法

    公开(公告)号:CN114418425A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210091848.4

    申请日:2022-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种更换修复策略下微逆变器光伏电站发电量估计方法,包括以下步骤:基于连续时间马尔科夫链模拟修复策略下光伏电站的运行状态空间,并描述运行状态空间的故障与修复状态转移过程;基于故障与修复状态转移过程,构建光伏电站的状态转移率矩阵;基于状态转移率矩阵确定光伏电站中微逆变器光伏系统的故障数量;基于故障数量和每个微逆变器光伏系统的每小时的平均发电功率,计算光伏电站的期望发电损失;基于期望发电损失,计算光伏电站的期望净发电量。本发明通过连续时间马尔科夫链描述光伏电站的故障和修复过程,更加准确地确定光伏电站预期发电量以及故障状态下光伏电站的发电量损失。

    空气压缩机动态检测间隔期确定方法

    公开(公告)号:CN109654008B

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910126725.8

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本申请实施例公开了一种空气压缩机排气压力动态检测间隔期确定方法,其能够根据历史数据建立满足空气压缩机排气压力变化特征的随机过程模型,确定空气压缩机的首检期,同时能够根据当前排气压力检测值判断空气压缩机是否需要进行预防性维修,若不进行预防性维修,则可根据当前排气压力检测值确定空气压缩机下一次检测间隔期,从而辅助使用者进行动态维修决策。

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