公开(公告)号：CN111063046A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911359720.6

申请日：2019-12-25

Applicant: 亿雅捷交通系统(北京)有限公司 ,  北京市基础设施投资有限公司(原北京地铁集团有限责任公司) ,  京投轨道交通科技控股有限公司

Inventor： 彭怀军 ,  史立新 ,  刘忠良 ,  贺姗 ,  张妍 ,  宣晶 ,  王成 ,  孙晓亮 ,  冯淑芬

IPC: G07B15/06 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明公开了一种基于车辆特征识别的不停车收费通行方法，包括：通过用户应用程序进行用户注册，并绑定对应的车辆特征信息及支付方式；当车辆通过入口车道时，通过双摄像机进行车辆特征信息识别认证，认证成功后抬杆放行；并将入口车道信息向该入口车道能到达的所有出口车道推送；车辆到达出口车道时，根据车辆特征信息识别认证成功后，验证该车辆对应的入口车道信息，验证成功后确定通行费用抬杆放行，根据用户绑定的支付方式进行通行费用扣除。本发明还公开了一种基于车辆特征识别的不停车收费通行系统。本发明中，通过双摄像机进行车辆特征信息识别，提升了识别准确率，减少系统车牌识别异常造成停车问题，提升了高速服务质量和收费效率。

公开(公告)号：CN111858926A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010514755.9

申请日：2020-06-08

Applicant: 北京市基础设施投资有限公司(原北京地铁集团有限责任公司)

Inventor： 欧阳康淼 ,  曾国华 ,  宫大庆 ,  薛刚 ,  张妍 ,  史金栋 ,  台启民 ,  薛斐 ,  张真继 ,  马健 ,  李清华

IPC: G06F16/35 ,  G06Q10/00 ,  G06F17/15 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测方法，包括：综合设备运行历史数据、管廊内环境数据以及设备故障影响因素，通过自编码器以及深度神经网络训练数据，得出设备故障预测预警情况。本发明还提供了一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测系统。本发明中，结合设备运行历史数据、管廊内环境数据及巡检文本数据，结合两种数据的预测算法框架，获得设备故障预测与预警结果，不但提升了设备故障预测准确率，而且降低了设备故障率。