公开(公告)号：CN112287872A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011259747.0

申请日：2020-11-12

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 王财勇 ,  田启川 ,  郭茂祖 ,  何召锋 ,  孙哲南 ,  王云龙 ,  张琪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于模式识别、计算机视觉与生物特征识别领域，具体涉及了一种基于多任务神经网络的虹膜图像分割、定位和归一化方法，旨在解决非受控场景下虹膜图像分割、定位和归一化的精度不高、耗时较长、限制较多的问题。本发明包括：将虹膜图像在多任务神经网络中前向传播，获得虹膜掩膜映射图、内外边界中心点热力图和回归映射图，并提取内外边界中心点坐标；进行双线性插值，结合极坐标变换获取虹膜内外边界点坐标；均匀采样获取极坐标系下角度节点和半径节点，并以角度和半径为权重进行线性插值，获得虹膜环状有效区域点的坐标；双线性插值获得归一化虹膜图像和虹膜掩模。本发明可以实现非受控场景下的虹膜图像高效、准确的分割、定位及归一化。

公开(公告)号：CN112287872B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202011259747.0

申请日：2020-11-12

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 王财勇 ,  田启川 ,  郭茂祖 ,  何召锋 ,  孙哲南 ,  王云龙 ,  张琪

IPC: G06V40/18 ,  G06V10/26 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于模式识别、计算机视觉与生物特征识别领域，具体涉及了一种基于多任务神经网络的虹膜图像分割、定位和归一化方法，旨在解决非受控场景下虹膜图像分割、定位和归一化的精度不高、耗时较长、限制较多的问题。本发明包括：将虹膜图像在多任务神经网络中前向传播，获得虹膜掩膜映射图、内外边界中心点热力图和回归映射图，并提取内外边界中心点坐标；进行双线性插值，结合极坐标变换获取虹膜内外边界点坐标；均匀采样获取极坐标系下角度节点和半径节点，并以角度和半径为权重进行线性插值，获得虹膜环状有效区域点的坐标；双线性插值获得归一化虹膜图像和虹膜掩模。本发明可以实现非受控场景下的虹膜图像高效、准确的分割、定位及归一化。