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公开(公告)号：CN116205892B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310250093.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种评估光伏组串工况的方法及装置，获取预设区域内光伏组串的并网电能数据，确定属性数据中光伏数量和光伏型号，将相同的并网电能数据比对，根据比对结果确定故障光伏组串；对属性数据解析，得到故障光伏数量和故障光伏型号，从分割框线数据库中确定图像分割框线；根据图像分割框线对白光图像进行分割，得到多个子图像，分别获取每个子图像的亮度值，进行比较确定异常亮度值，根据异常亮度值确定故障子图像；根据故障子图像对应的异常亮度值，确定故障属性，故障属性包括外部故障属性或内部故障属性，根据外部故障属性生成覆盖物提醒信息，根据内部故障属性生成组串电路提醒信息。
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公开(公告)号：CN116957373B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310053939.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06V10/764 , G06V10/74 , G01J5/00
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的变压器设备可靠性评估方法及系统，包括：根据变压器型号信息确定相应的预设红外图像序列，预设红外图像序列中具有多个第二红外图像，每个第二红外图像具有相对应的第二电能信息；服务器遍历所有第二电能信息分别与第一电能信息比对，将与第一电能信息差值最小的第二电能信息作为第三电能信息，确定与第三电能信息所对应的第二红外图像作为第三红外图像；服务器基于第一电能信息、第三电能信息、第一红外图像、第三红外图像进行计算得到变压器设备的可靠性评价系数，若可靠性评价系数不等于预设评价系数，服务器则生成反馈信息并与第一设备识别码发送至管理端设备。
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公开(公告)号：CN116957373A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310053939.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06V10/764 , G06V10/74 , G01J5/00
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的变压器设备可靠性评估方法及系统，包括：根据变压器型号信息确定相应的预设红外图像序列，预设红外图像序列中具有多个第二红外图像，每个第二红外图像具有相对应的第二电能信息；服务器遍历所有第二电能信息分别与第一电能信息比对，将与第一电能信息差值最小的第二电能信息作为第三电能信息，确定与第三电能信息所对应的第二红外图像作为第三红外图像；服务器基于第一电能信息、第三电能信息、第一红外图像、第三红外图像进行计算得到变压器设备的可靠性评价系数，若可靠性评价系数不等于预设评价系数，服务器则生成反馈信息并与第一设备识别码发送至管理端设备。
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公开(公告)号：CN118740044A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410850841.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: H02S50/10 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏生产运行数据定位组件故障的诊断方法，包括如下步骤：通过安装在光伏组件上的传感器，实时采集光伏组件的电流、电压、温度数据，以光伏组件的等效内阻建立故障特征的数据库；建立RBF神经网络模型；将采集的数据输入到训练好的RBF神经网络中，通过RBF神经网络的前向计算过程得到故障诊断结果；根据诊断结果采取相应的维修和保养措施；通过设置故障传感器测量的正常老化的I‑U输出值数据库，通过该故障传感器测量的正常老化的I‑U输出值数据库对比判断传感器是否故障，避免了因故障传感器获取的错误的测量数据影响光伏组件的故障诊断结果；以RBF神经网络模型为基础进行光伏组件的故障诊断，可以对非线性的故障类型进行诊断。
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公开(公告)号：CN116205892A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310250093.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种评估光伏组串工况的方法及装置，获取预设区域内光伏组串的并网电能数据，确定属性数据中光伏数量和光伏型号，将相同的并网电能数据比对，根据比对结果确定故障光伏组串；对属性数据解析，得到故障光伏数量和故障光伏型号，从分割框线数据库中确定图像分割框线；根据图像分割框线对白光图像进行分割，得到多个子图像，分别获取每个子图像的亮度值，进行比较确定异常亮度值，根据异常亮度值确定故障子图像；根据故障子图像对应的异常亮度值，确定故障属性，故障属性包括外部故障属性或内部故障属性，根据外部故障属性生成覆盖物提醒信息，根据内部故障属性生成组串电路提醒信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113645587A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111188445.3
申请日：2021-10-12
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于边缘物联代理的变电站综合监测分析方法和系统，该方法包括:采用多个监测器件对变电站监测，获得多组监测数据；检查监测数据是否完整；根据时延敏感性对监测数据进行分类，监测数据包括高中低敏感数据；将高敏感数据置于边缘物联代理中处理，将低敏感数据置于云服务器中处理；根据经济性指标，选择性将中敏感数据置于边缘物联代理或云服务器中处理；根据传输速率将无线网络划分为多个层级；将中敏感数据和低敏感数据选择性接入无线网络；接收监测数据进行处理以获得处理结果，根据处理结果对变电站进行控制。本发明使监测数据更加全面，优化监测数据处理策略，实现了时延和能耗均衡配置，提高了边缘物联代理的资源利用率。
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公开(公告)号：CN116365591B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310597989.8
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种分布式光伏群调群控方法、装置和存储介质，该方法包括如下步骤：选定光伏装置，进行集群划分获得光伏装置集群；获取光伏装置的样本数据,预处理后进行训练，构建光伏装置集群出力模型；根据历史运行数据，并结合配电网检修计划，评估配电网的光伏接纳能力；获得光伏发电功率预测值；根据光伏发电功率预测值和光伏接纳能力，并基于一致性算法对每个光伏装置进行预先调节；实时获取光伏装置集群的发电功率，并将其与光伏接纳能力比较，获取比较结果；根据比较结果对光伏装置集群进行实时调节。本发明能够合理配置光伏装置的运行方式和功率输出，在保证电压安全前提下，提高了分布式光伏利用率。
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公开(公告)号：CN116365591A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310597989.8
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种分布式光伏群调群控方法、装置和存储介质，该方法包括如下步骤：选定光伏装置，进行集群划分获得光伏装置集群；获取光伏装置的样本数据,预处理后进行训练，构建光伏装置集群出力模型；根据历史运行数据，并结合配电网检修计划，评估配电网的光伏接纳能力；获得光伏发电功率预测值；根据光伏发电功率预测值和光伏接纳能力，并基于一致性算法对每个光伏装置进行预先调节；实时获取光伏装置集群的发电功率，并将其与光伏接纳能力比较，获取比较结果；根据比较结果对光伏装置集群进行实时调节。本发明能够合理配置光伏装置的运行方式和功率输出，在保证电压安全前提下，提高了分布式光伏利用率。
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公开(公告)号：CN118822385A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411317392.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06V20/17 , H02S50/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种光伏场站能效状态评估方法，属于光伏能效评估技术领域，将光伏板现状图片与其对应的初始图片对比，通过图片差异确定光伏板灰尘量，并通过灰尘量计算光伏板发电效率；建立降雨冲刷的灰尘累积模型，将降雨冲刷的灰尘累积模型结合未来天气数据，预测未来的光伏板发电效率。通过直方图均衡化的方式处理拍摄的含灰尘的光伏板图像，使得光伏板灰尘量计算更加准确；采用均方误差的方法将初始光伏板图片与含灰尘光伏板图片做对比，判定光伏板含尘量的多少，提高了光伏板灰尘量测定效率，方便预估光伏板的发电效率；建立降雨冲刷的光伏板灰尘积累模型，并可结合未来天气状况预测未来的光伏板灰尘积累情况。
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公开(公告)号：CN116579130A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310382956.1
申请日：2023-04-12
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G01R31/12 , G06F17/15 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种适用于变压器设备的数据处理方法及装置，通过获取至少一个实时监测数据，实时监测数据用于表征一个或多个变压器的实时状态；利用预设模态分解模型，对实时监测数据进行模态分解，确定实时监测数据的多个模态分量；利用预设熵值模型计算每个模态分量的熵值，并根据各个熵值确定用于判别干扰信号的分界值；根据各个熵值以及分界值，从各个模态分量中筛选出至少一个目标模态分量；将至少一个目标模态分量进行重构，得到目标监测信号，并利用预设监测模型，根据目标监测信号，判断变压器是否正常，若否，则输出预警信息。解决了变压器实时监测数据受干扰，无法准确判定变压器状态的技术问题。
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