基于多重修正卡尔曼滤波的电池电压采样方法和装置

    公开(公告)号:CN118068198B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410465267.1

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本公开涉及电池电压采样技术领域,具体涉及一种基于多重修正卡尔曼滤波的电池电压采样方法和装置、电子设备、介质及产品。所述方法包括:根据基本状态方程和基本观测方程建立电池电压采样电路的卡尔曼滤波状态方程、卡尔曼滤波观测方程和卡尔曼增益计算方程,然后利用所建立的方程计算电池电压采样电路在指定采样时刻的电压估计值以及在多个历史采样时刻的电压状态偏差和卡尔曼增益,并利用多个历史采样时刻的电压状态偏差和卡尔曼增益,对指定采样时刻的电压估计值进行多重修正,获得电池电压采样电路在指定采样时刻的最优电压估计值,作为在指定采样时刻的电压采样值。本公开提高了电池电压采样时结果的准确性,对周期性噪声的滤波效果明显。

    气体传感器的长期漂移的校正方法以及校正系统

    公开(公告)号:CN117169423A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310737983.6

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明涉及检测技术领域,公开一种气体传感器的长期漂移的校正方法以及校正系统。所述校正方法包括:在将气体传感器加热到第一预设温度且维持预设时间之后,停止对气体传感器加热;测量气体传感器的匹配电阻在预设条件下的电压,其中所述预设条件包括第二预设温度,及所述第二预设温度小于所述第一预设温度;根据电源电压、匹配电阻在所述预设条件下的电压以及标定气敏电阻,确定气敏电阻变化率,其中标定气敏电阻为气体传感器在所述预设条件下的气敏电阻标定值;及根据所述气敏电阻变化率,对所述气体传感器执行相应的校正操作。本发明可在应用现场的复杂气体环境中对气体传感器进行长期漂移校正。

    电池数据估计方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116643193B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202310706878.6

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本申请公开了一种电池数据估计方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:检测当前时刻的端电压和电流,并获取上一时刻估计的目标电池的内部温度和荷电状态;根据上一时刻估计的内部温度和荷电状态、当前时刻的端电压和电流、以及已创建的第一离散状态方程,估计该目标电池当前时刻的内部温度;根据上一时刻估计的荷电状态、当前时刻的内部温度、端电压和电流、以及已创建的第二离散状态方程,估计该目标电池当前时刻的健康状态;根据上一时刻估计的荷电状态、当前时刻的健康状态、当前时刻的内部温度和已创建的第三离散状态方程,估计该目标电池当前时刻的荷电状态,从而实现三者的联合闭环在线估计,提高了估计结果的准确性。

    电池安全阀状态实时监测系统、方法及电子设备

    公开(公告)号:CN118263480A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410450285.2

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本公开涉及电池检测技术领域,具体涉及一种电池安全阀状态实时监测系统、方法及电子设备,所述系统包括:电解液喷出检测装置,用于检测电池的电解液喷出;温度传感器,用于检测环境温度和电池的表面温度;电流电压传感器,用于检测电池的工作电流、开路电压和工作电压;控制单元,用于根据所述温度传感器和所述电流电压传感器的检测结果确定电池内部温度最优估计值,根据所述第一检测部与所述第二检测部之间的电阻和所述电池内部温度最优估计值确定电池安全阀状态。本公开能够实现电解液喷出与电池内部温度同时在线监测,并根据电解液检测情况和电池内部真实温度检测情况两个条件共同判断安全阀的状态,减少误检,提高安全阀状态检测准确度。

    电池数据估计方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116643193A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310706878.6

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本申请公开了一种电池数据估计方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:检测当前时刻的端电压和电流,并获取上一时刻估计的目标电池的内部温度和荷电状态;根据上一时刻估计的内部温度和荷电状态、当前时刻的端电压和电流、以及已创建的第一离散状态方程,估计该目标电池当前时刻的内部温度;根据上一时刻估计的荷电状态、当前时刻的内部温度、端电压和电流、以及已创建的第二离散状态方程,估计该目标电池当前时刻的健康状态;根据上一时刻估计的荷电状态、当前时刻的健康状态、当前时刻的内部温度和已创建的第三离散状态方程,估计该目标电池当前时刻的荷电状态,从而实现三者的联合闭环在线估计,提高了估计结果的准确性。

    基于多重修正卡尔曼滤波的电池电压采样方法和装置

    公开(公告)号:CN118068198A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410465267.1

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本公开涉及电池电压采样技术领域,具体涉及一种基于多重修正卡尔曼滤波的电池电压采样方法和装置、电子设备、介质及产品。所述方法包括:根据基本状态方程和基本观测方程建立电池电压采样电路的卡尔曼滤波状态方程、卡尔曼滤波观测方程和卡尔曼增益计算方程,然后利用所建立的方程计算电池电压采样电路在指定采样时刻的电压估计值以及在多个历史采样时刻的电压状态偏差和卡尔曼增益,并利用多个历史采样时刻的电压状态偏差和卡尔曼增益,对指定采样时刻的电压估计值进行多重修正,获得电池电压采样电路在指定采样时刻的最优电压估计值,作为在指定采样时刻的电压采样值。本公开提高了电池电压采样时结果的准确性,对周期性噪声的滤波效果明显。

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