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公开(公告)号:CN104730032A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201510176830.4
申请日:2015-04-14
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明涉及近红外光谱技术,特别涉及一种基于近红外光谱的热处理木材材色的数学模型及检测方法。本发明数学模型的构建方法包括以下步骤:(1)将木材处理成纤维方向为18~25mm,半径方向为18~25mm,弦切方向为18~25mm的若干木块;(2)将处理好的木块进行热处理;(3)测定木块的色度学参数;(4)取进行过色度学参数测定的木块,采集木块弦切面的近红外光谱信息;(5)建立色度学参数数学模型。通过本发明建立的数学模型可以对热处理木材的材色进行在线检测。
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公开(公告)号:CN104931450A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510179491.5
申请日:2015-04-15
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明涉及近红外光谱技术,特别涉及一种热处理木材力学强度的预测方法。该方法包括基于近红外光谱的热处理木材力学强度的数学模型的构建方法和用该数学模型进行预测两部分,其中数学模型的构建包括以下步骤:(1)将木材处理成木条;(2)将处理好的木条进行热处理;(3)测定木条的破坏载荷;(4)计算木条的抗弯强度和抗弯弹性模量;(5)采集木条的近红外光谱信息;(6)建立抗弯强度或/和抗弯弹性模量数学定量模型。本发明提供的热处理木材力学强度预测的方法,能够实时、在线对热处理木材进行力学强度评价。
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