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公开(公告)号:CN119939026A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510003484.3
申请日:2025-01-02
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/0282 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06F40/211 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及景点推荐技术领域,具体为融合用户评分与评论的景点推荐算法与系统,包括数据采集模块,用于从马蜂窝旅行网站采集数据,并进行去除重复、统一格式、处理缺失值等整合与标准化处理,确保数据格式统一;特征提取模块,含基于图结构提取模块,将用户‑景点评分数据构建为图结构,还包括基于评论分析模块,运用LDA主题模型挖掘评论潜在主题与特征词,借助句法分析和情感分析工具提取属性词‑情感词对;推荐生成模块,先分别基于图推荐和协同过滤算法生成景点列表,再按权重融合得到最终推荐列表。本发明旨在克服传统推荐技术仅依赖评分、忽视评论信息等缺陷,提升景点推荐的精准度与个性化程度,满足旅游市场多样化需求。