-
公开(公告)号:CN117830847A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410005652.8
申请日:2024-01-02
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 一种林地分类技术方法,其特征在于,具体包括以下几个步骤:选取需要分类的林地区域,获得所需数据;进行遥感图像预处理;进行遥感影像增强处理;影像进行特征提取;完成林地分类;增强效果分析;人工目视解译修正;野外实地调研,确定真实分类。本发明结合Retinex增强和引导滤波两种方法,增强林地植被树木遥感影像视觉效果、影像颜色及影像边缘细节后,提取增强后影像中林地的线性地形、植被指数和纹理特征,组成特征集输入旋转森林算法中,获取待分类样本的最大可信度值,由此得出林地分类结果。本发明所提方法具有良好的应用性能,能显著增强林地植被树种遥感影像质量,提升其视觉效果,并能详细提取影像中的特征,可靠完成林地分类。
-
公开(公告)号:CN117973694A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410209082.4
申请日:2024-02-26
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/26
Abstract: 一种林地分类荒漠生态系统防风固沙效益和生态保护补偿研究方法,其特征在于,具体包括以下几个步骤:选取需要研究的的荒漠生态系统服务区域,获得所需数据;进行图像数据预处理步骤,提高其准确性;本方法结沙地植被时空分析、防风固沙效益时空变化分析、生态保护补偿标准及分摊金额分析,确定生态保护补偿标准与生态保护补偿模式,计算荒漠生态系统防风固沙服务效益价值,明确生态系统服务衰减规律。本方法具有良好的应用结果,显著增加类荒漠生态系统防风固沙效益,保护补偿生态系统功能。
-