公开(公告)号：CN119504403A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411525211.7

申请日：2024-10-30

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 李明飞 ,  覃建丽 ,  李晨曦

IPC: C07C51/23 ,  C07C59/08 ,  B01J31/02

Abstract: 本发明涉及乳酸制备技术领域，尤其涉及一种采用非均相催化剂将半纤维素制备成乳酸的方法，非均相催化剂的原料为三氟钾磺酸镧和介孔二氧化硅；主要方法包括催化剂的负载和高压反应釜水热反应。本发明技术方案是一种可回收催化剂的生产制备工艺，工艺过程简单，生产周期短，反应溶剂为水，溶剂简单绿色，操作安全。整个工艺步骤中，避免了各种复杂技术，且乳酸的产率较高，催化剂重复使用效果较好。

公开(公告)号：CN111860623A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010635369.5

申请日：2020-07-03

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 韩巧玲 ,  刘雷 ,  赵燕东 ,  赵玥 ,  席本野 ,  宋美慧 ,  李晨曦

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法及系统，方法包括：采集图像，其中，图像为航拍的环境图像；将图像输入预先训练好的用于识别树木的神经网络模型中，以通过神经网络模型识别图像中的树木，其中，神经网络模型包括一一对应地提取多个尺度的特征图像的多个卷积层、以及一一对应地对多个尺度的特征图进行特征融合的多个反卷积层，以由多个反卷积层获取到融合后的新特征图。本发明的基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法，通过对图像分析之前，对神经网络模型进行训练，从而，能够对复杂环境下的图像均具有普适性，并且可以精确的识别到树木的数量，进而，提高对林业资源统计的精确度。