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公开(公告)号:CN114550017A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210436868.0
申请日:2022-04-25
Applicant: 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
IPC: G06V20/17 , G06T7/90 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法和装置,所述基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法,包括:对第一图像信息进行特征提取,在第一图像信息包括变色木特征、松材线虫寄主树种特征以及松材线虫媒介特征的情况下,获取目标林分对应的第二图像信息;对第二图像信息进行特征提取,在第二图像信息包括松材线虫特征的情况下,基于第一图像信息生成目标林分中目标疫木的受害阶段检测信息;其中,第一图像信息包括目标林分中至少部分区域的生物信息,第二图像信息包括目标林分中目标变色木的木段信息。本发明的基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法,可以实现快速、高效且准确的松材线虫病灾前预警及灾后检测。
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公开(公告)号:CN113395848B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202110081983.6
申请日:2021-01-21
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于计算机控制设备技术领域,具体的说是一种计算机网络设备终端控制设备,包括工作单元、冷却单元和防尘单元,所述工作单元包括设备体、保护壳体、支撑板、电路插口和控制屏幕;本发明通过在控制设备上设置冷却单元和防尘单元,控制设备通过执行python所编写的市场一体化测算程序,使得冷却风扇启动产生冷却风作用于设备内部的电路,使得控制设备内部得到及时散热;且向上流动的冷却风吹动冷却罩上一号通风槽内的二号防尘布,使得二号防尘布受压摆动,从而使得二号防尘布之间间隙增大有利于散热并除去二号防尘布上附着的灰尘,保证终端控制设备能够正常运行python所编写的市场一体化测算程序。
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公开(公告)号:CN113395848A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110081983.6
申请日:2021-01-21
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于计算机控制设备技术领域,具体的说是一种计算机网络设备终端控制设备,包括工作单元、冷却单元和防尘单元,所述工作单元包括设备体、保护壳体、支撑板、电路插口和控制屏幕;本发明通过在控制设备上设置冷却单元和防尘单元,控制设备通过执行python所编写的市场一体化测算程序,使得冷却风扇启动产生冷却风作用于设备内部的电路,使得控制设备内部得到及时散热;且向上流动的冷却风吹动冷却罩上一号通风槽内的二号防尘布,使得二号防尘布受压摆动,从而使得二号防尘布之间间隙增大有利于散热并除去二号防尘布上附着的灰尘,保证终端控制设备能够正常运行python所编写的市场一体化测算程序。
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公开(公告)号:CN118691641A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410497273.5
申请日:2024-04-24
Abstract: 本申请涉及一种足球视频数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标足球视频,目标足球视频包括目标序列的视频帧;将目标序列的视频帧输入多目标跟踪模型,并获取多目标跟踪模型输出的跟踪结果,跟踪结果包括每一视频帧中的目标对象标识及目标对象标识对应的预测位置,多目标跟踪模型为采用注意力机制对足球样本视频帧进行训练后获得;针对同一目标对象标识,基于目标序列对各视频帧中的同一目标对象标识对应的预测位置进行处理,生成同一目标对象的运动轨迹;将各目标对象的运动轨迹映射至二维球场。采用本方法能够提高足球视频数据处理效率。
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公开(公告)号:CN114550017B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210436868.0
申请日:2022-04-25
Applicant: 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
IPC: G06V20/17 , G06T7/90 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法和装置,所述基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法,包括:对第一图像信息进行特征提取,在第一图像信息包括变色木特征、松材线虫寄主树种特征以及松材线虫媒介特征的情况下,获取目标林分对应的第二图像信息;对第二图像信息进行特征提取,在第二图像信息包括松材线虫特征的情况下,基于第一图像信息生成目标林分中目标疫木的受害阶段检测信息;其中,第一图像信息包括目标林分中至少部分区域的生物信息,第二图像信息包括目标林分中目标变色木的木段信息。本发明的基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法,可以实现快速、高效且准确的松材线虫病灾前预警及灾后检测。
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