公开(公告)号：CN118427336A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410681219.6

申请日：2024-05-29

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 蒋东辰 ,  段梦雪 ,  牛颖

IPC: G06F16/335 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明提出一种针对英语单词学习的英文文本推荐方法，属于计算机辅助英语学习领域，包括：S1：基于学习者已掌握的单词以及对应的阈值确定目标单词；S2：筛选文本库中的每一篇文本t中的所有显著性单词；S3：构建文本的词共现网络，并按照单词在词共现网络的中心性特征排序，得到文本的核心单词；S4：将t显著性单词和核心单词中重叠的词作为核心关键词；S5：计算各文本核心排序、平均词频排序、单词丰富度排序和主题排序，基于此得到加权平均排序1；S6：检测学习者是否掌握新词汇，根据检测结果得到备选词；S7：根据备选词和加权平均排序1计算加权平均排序2。本发明自适应地为学习者推荐适合其当前水平的英文阅读文本。

公开(公告)号：CN116702722A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310698174.9

申请日：2023-06-13

Applicant: 北京林业大学 ,  广州摩翼信息科技有限公司

Inventor： 蒋东辰 ,  段梦雪 ,  牛颖 ,  康鑫 ,  隗艳萍 ,  孙艳

IPC: G06F40/169 ,  G06F40/237 ,  G06F40/194

Abstract: 本发明涉及一种基于句法与语义分析的生词自动标注方法及系统，其方法包括：S1：选择待标注生词以及生词文本句；步骤S2：根据待标注生词的词性筛选目标词条，若有多条目标词条，转步骤S3，若无目标词条，返回“无对应词性词条”，转步骤S4，若只有一条目标词条，则确定待标注生词的词义，转步骤S5；S3：计算生词文本句与每条目标词条相似性并以降序排序，得到相似性列表，如果相似性列表的最大值与次大值的差值不大于K，提示“存在多条可能的词条”，转步骤S4，否则根据相似性列表最大值对应词条确定待标注生词的词义并转步骤S5；S4：人工确定待标注生词词义；S5：根据待标注生词词义，对其进行标注。本发明提供方法实现了英语词汇的自动化标注。