公开(公告)号：CN118968180A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411142407.8

申请日：2024-08-20

Applicant: 北京清华长庚医院

Inventor： 薛亚军 ,  李蓝鸽 ,  周博达 ,  张鸥 ,  韩治伟 ,  翟彦龙 ,  高桐 ,  耿雨 ,  王银堂 ,  张萍

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的心血管病灶分类方法和系统，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：对CT血管造影图像的目标区域进行分解，得到二维切片图像，并获得二维目标区域的形心。在二维目标区域的边缘设置测试点，并将测试点与形心连接，并通过连线上的像素点的像素值确定主动脉夹层风险。将相邻测试点进行连接，并基于连接图形确定动脉硬化风险系数，从而基于动脉硬化风险系数获得心血管病灶分类结果。根据本发明，可确定是否包括主动脉夹层风险，便于对高危病灶进行优先处理，并可确定动脉硬化等慢性病灶的风险，为针对性治疗提供依据，减少对病灶进行分类的工作量。