公开(公告)号：CN111161272B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN201911411515.X

申请日：2019-12-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李建武 ,  康杨

IPC: G06T7/10

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的胚胎组织分割方法，属于医学图像处理技术领域。包括：步骤1通过U‑net网络对胚胎组织切片图像进行组织分割掩码映射；步骤2制作分割网络训练集；步骤3配置网络训练所需参数，得到设置后的网络；步骤4使用制作完成的分割网络训练集训练设置后的组织品质识别网络；步骤5固定组织品质识别网络的参数，使用制作完成的分割网络训练集结合组织品质识别网络训练设置后的U‑net网络；步骤6将未标注分割结果的胚胎组织切片图像作为输入，生成对应掩码图像。所述分割方法依托的网络在训练分割时使用一个分类模型来补充损失，充分利用细胞成长状态的信息，提升分割网络在胚胎组织分割领域的准确性。

公开(公告)号：CN111161272A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911411515.X

申请日：2019-12-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李建武 ,  康杨

IPC: G06T7/10

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的胚胎组织分割方法，属于医学图像处理技术领域。包括：步骤1通过U-net网络对胚胎组织切片图像进行组织分割掩码映射；步骤2制作分割网络训练集；步骤3配置网络训练所需参数，得到设置后的网络；步骤4使用制作完成的分割网络训练集训练设置后的组织品质识别网络；步骤5固定组织品质识别网络的参数，使用制作完成的分割网络训练集结合组织品质识别网络训练设置后的U-net网络；步骤6将未标注分割结果的胚胎组织切片图像作为输入，生成对应掩码图像。所述分割方法依托的网络在训练分割时使用一个分类模型来补充损失，充分利用细胞成长状态的信息，提升分割网络在胚胎组织分割领域的准确性。