公开(公告)号：CN111090859A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201911165631.8

申请日：2019-11-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张继 ,  王勇 ,  胡吉双 ,  刘振岩 ,  彭图 ,  林灵

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明提出一种基于图编辑距离的恶意软件检测方法，在保证一定准确率的情况下，提升了图编辑距离的计算效率。该方法包括：从恶意软件的apk文件中提取静态的函数调用图；根据所述静态的函数调用图中的敏感API函数提取得到敏感子图；采用禁忌搜索算法计算所述敏感子图的图编辑距离；根据所述图编辑距离对软件进行检测。

公开(公告)号：CN111090859B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN201911165631.8

申请日：2019-11-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张继 ,  王勇 ,  胡吉双 ,  刘振岩 ,  彭图 ,  林灵

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明提出一种基于图编辑距离的恶意软件检测方法，在保证一定准确率的情况下，提升了图编辑距离的计算效率。该方法包括：从恶意软件的apk文件中提取静态的函数调用图；根据所述静态的函数调用图中的敏感API函数提取得到敏感子图；采用禁忌搜索算法计算所述敏感子图的图编辑距离；根据所述图编辑距离对软件进行检测。

公开(公告)号：CN107368540A

公开(公告)日：2017-11-21

申请号：CN201710493196.6

申请日：2017-06-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张欣 ,  林灵 ,  吕坤

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于用户自相似度的多模型相结合的电影推荐方法，属于数据科学与数据挖掘技术领域。本发明基于用户对电影的评分信息的自相似度来动态地将协同过滤与内容过滤所得结果进行融合，得到推荐结果。在电影的多值属性与机器学习中的分类树模型的结合时，提出了将一部电影的多个属性值分开，使之成为独立的特征向量，将多值属性与分类树模型很好地结合在一起。本发明提出的基于用户自相似度的多模型相结合的电影推荐方法与已有方法相比较，优点是：本发明基于用户对电影的评分信息的自相似度来动态地将协同过滤与内容过滤所得结果进行融合，得到的推荐结果更符合用户需求，推荐质量更高。