基于信号重构和失配滤波的切片转发干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN115616500A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202210804492.4

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明提出了一种基于信号重构和失配滤波的切片转发干扰抑制方法,能够有效抑制干扰信号的同时增强目标能量,提高了目标的检测性能,且不涉及复杂的优化算法,计算复杂度低。本发明首先利用时频分析的方法来估计干扰参数,在此基础上重构时域信号并设计失配滤波器,最后通过失配滤波处理实现对切片转发干扰的有效抑制。本发明可在有效抑制干扰信号的同时增强目标能量,提高了目标的检测性能,且不涉及复杂的优化算法,计算复杂度低。

    基于分布式FDA-MIMO雷达的主瓣干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN114814739A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210384520.1

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明提供一种基于分布式FDA‑MIMO雷达的主瓣干扰抑制方法,包括:通过主阵加辅助阵的分布式阵列构型,获取分布式FDA‑MIMO雷达阵列构型;构造分布式FDA‑MIMO雷达回波信号模型,发射信号包络正交,且频率线性递增,接收信号经过混频后通过若干通道的匹配滤波器进行匹配滤波;通过计算样本广义内积的方法搜索目标位置信息;通过目标位置信息计算MVDR最优加权矢量,根据所述MVDR最优加权矢量进行自适应加权,得到干扰存在情况下的最优波束方向图,在干扰处形成零陷,实现干扰抑制。本发明能够获取更高的角度分辨率和距离分辨率,从两个维度实现抗主瓣干扰,提升了抑制主瓣干扰的性能。

    一种多径环境下的密集假目标干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN115267695A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210575675.3

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明提供了一种多径环境下的密集假目标干扰抑制方法,属于雷达信号处理技术领域,该方法的具体过程为:首先,通过峰值检测,对密集假目标干扰存在性进行判断;其次,针对存在密集假目标干扰的情况,针对和通道信号上被检测点的位置序号,提取辅助通道信号中相应位置序号的采样点的特征相位,构建特征相位矢量集,对相位矢量集进行聚类,针对每一聚类中的元素,提取相应位置附近的信号进行旁瓣对消处理;最后,对所有对消处理后的信号,比较每个采样点的幅度,选择采样点幅度最小的作为最终输出,实现多径环境下的密集假目标干扰抑制。

    一种基于希尔排序的距离差分多扩展目标点迹凝聚方法

    公开(公告)号:CN110542897B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201910706427.6

    申请日:2019-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于希尔排序的距离差分多扩展目标点迹凝聚方法,涉及目标检测跟踪技术领域,是一种性能稳定、计算效率高的目标点迹凝聚方法。包括如下步骤:获取目标的量测点迹集合。选取参考点,计算点迹集合中每个点迹的曼哈顿距离。对所有点迹的曼哈顿距离采用希尔排序法进行升序排列,获得升序序列。对升序序列进行差分运算,获得差分序列。对差分序列进行点迹划分检测,获得不同目标点迹集合。

    一种基于优化最小化框架的正交相位编码序列集设计方法

    公开(公告)号:CN116338591A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211429246.1

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化最小化框架的正交相位编码序列集设计方法,涉及雷达波形设计技术领域,能够针对多种失真环境设计出具有最优性能的正交多相编码信号集。实现本发明的技术方案包括如下步骤:步骤一、针对正交多相编码信号构建频谱幅相失真模型。步骤二、基于频谱幅相失真模型,建立频谱幅相失真条件下正交多相编码信号集性能评价准则。步骤三、建立频谱幅相失真条件下正交多相编码信号集优化准则,基于优化最小化框架设计迭代优化模块MM‑DCorr。步骤四、将生成的初始正交多相编码信号输入到MM‑DCorr模块中进行迭代优化,输出在当前频谱幅相失真条件下具有最优性能的正交多相编码信号集。

    一种基于希尔排序的距离差分多扩展目标点迹凝聚方法

    公开(公告)号:CN110542897A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910706427.6

    申请日:2019-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于希尔排序的距离差分多扩展目标点迹凝聚方法,涉及目标检测跟踪技术领域,是一种性能稳定、计算效率高的目标点迹凝聚方法。包括如下步骤:获取目标的量测点迹集合。选取参考点,计算点迹集合中每个点迹的曼哈顿距离。对所有点迹的曼哈顿距离采用希尔排序法进行升序排列,获得升序序列。对升序序列进行差分运算,获得差分序列。对差分序列进行点迹划分检测,获得不同目标点迹集合。

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