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公开(公告)号：CN117333376A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310461842.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段级联高阶交互网络的图像补全方法，属于计算机视觉领域，用于大面积图像缺失的补全。该方法包括：对现有数据集进行预处理，将遮挡图像、掩膜在通道上聚合，输入编码器；通过编码器对输入图片进行自适应动态特征提取，从而得到有效的编码特征；将编码特征输入修复模块：以及将经过修复模块提取的全局特征输入解码器，生成补全后的图片。本发明利用高阶交互模块实现输入自适应和远距离的空间交互，在整个图像范围建模当前待补全区域与完好区域间的相关性，通过逐渐增加交互阶数，使得补全过程逐渐在深层细化特征，取得了高效且逼真的补全效果。本发明对大面积缺失图像补全效果好，而且训练周期短。
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