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公开(公告)号：CN114755636A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210272140.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密度聚类和幅度‑距离特征联合的目标识别方法，属于雷达干扰识别及目标识别技术领域。所述目标识别方法，包括：S1：对每一帧数据进行帧内的非相参积累，得到该帧非相参积累后的数据；S2：将S1得到的非相参积累后的数据进行CFAR检测，得到CFAR检测后过门限的点，并保存；S3：对S2输出的CFAR检测后过门限的点逐帧进行密度聚类，得到聚类结果；S4：对S3输出的聚类结果逐帧进行目标和干扰的识别。所述方法能对任意形状数据进行聚类且针对一维数据聚类效果更好；不需预先设置初始值，故没有初始值对聚类结果的影响；充分利用了数据的帧内和帧间信息，目标识别准确率更高。
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