公开(公告)号：CN111652949B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202010303038.1

申请日：2020-04-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡伟东 ,  李雅德 ,  张欣 ,  倪佳琪 ,  赵云璋

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于AdaFM‑Net的太赫兹聚焦层析图像重构方法，首先建立聚焦层析图像的成像退化模型，进而根据成像距离确定太赫兹层析像的退化等级；利用最高退化等级数据集对AdaFM‑Net可调卷积神经网络除插值层以外的其它层参数进行训练，将网络的复原能力匹配到最高退化等级L1，然后利用最低退化等级数据集对插值层参数训练，使网络的复原能力匹配到最低的退化等级L2，进而通过插值实现网络复原能力从L1到L2的连续调节；最后，基于太赫兹图像，完成网络插值系数与太赫兹聚焦层析图像测试距离的对应，进而匹配地对太赫兹聚焦层析图像进行重构，取得更好的图像重构效果，并使处理后的不同成像距离的太赫兹图像空间分辨率相统一，有效地提升并统一其空间分辨率。

公开(公告)号：CN111652949A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010303038.1

申请日：2020-04-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡伟东 ,  李雅德 ,  张欣 ,  倪佳琪 ,  赵云璋

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于AdaFM-Net的太赫兹聚焦层析图像重构方法，首先建立聚焦层析图像的成像退化模型，进而根据成像距离确定太赫兹层析像的退化等级；利用最高退化等级数据集对AdaFM-Net可调卷积神经网络除插值层以外的其它层参数进行训练，将网络的复原能力匹配到最高退化等级L1，然后利用最低退化等级数据集对插值层参数训练，使网络的复原能力匹配到最低的退化等级L2，进而通过插值实现网络复原能力从L1到L2的连续调节；最后，基于太赫兹图像，完成网络插值系数与太赫兹聚焦层析图像测试距离的对应，进而匹配地对太赫兹聚焦层析图像进行重构，取得更好的图像重构效果，并使处理后的不同成像距离的太赫兹图像空间分辨率相统一，有效地提升并统一其空间分辨率。

公开(公告)号：CN111693955B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202010446370.3

申请日：2020-05-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡伟东 ,  李雅德 ,  许志浩 ,  倪佳琪 ,  赵云璋

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明提供了一种太赫兹调频连续波雷达高分辨率距离向重建方法，目的是针对太赫兹调频连续波雷达距离向分辨率受限的问题，提出一种基于连续小波变换和多峰高斯拟合的高分辨率距离向软件重建方法；首先使用连续小波变换从原始的一维距离向中提取峰值信息，从而获取回波的数目与各个峰值的初值估计；然后，对各个回波进行多峰高斯拟合，提取各个回波精确的峰值幅度、位置和宽度等信息；最终使用上述参数对一维距离向进行重建，提升太赫兹调频连续波雷达的距离向分辨率。

公开(公告)号：CN111693955A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010446370.3

申请日：2020-05-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡伟东 ,  李雅德 ,  许志浩 ,  倪佳琪 ,  赵云璋

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明提供了一种太赫兹调频连续波雷达高分辨率距离向重建方法，目的是针对太赫兹调频连续波雷达距离向分辨率受限的问题，提出一种基于连续小波变换和多峰高斯拟合的高分辨率距离向软件重建方法；首先使用连续小波变换从原始的一维距离向中提取峰值信息，从而获取回波的数目与各个峰值的初值估计；然后，对各个回波进行多峰高斯拟合，提取各个回波精确的峰值幅度、位置和宽度等信息；最终使用上述参数对一维距离向进行重建，提升太赫兹调频连续波雷达的距离向分辨率。