公开(公告)号：CN115617693B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211462877.3

申请日：2022-11-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 单纯 ,  廖书妍 ,  钟晨 ,  闫憬睿 ,  韩瑾锐

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/006

Abstract: 一种基于粒子群算法的深度学习库接口测试方法，把测试样本的生成过程抽象成粒子寻找最优位置的过程，通过对粒子前进方向和前进距离的选择，使生成的测试样本能尽可能暴露深度学习库接口缺陷。该方法能够有效减少测试所需的测试样本数量，提高了测试效率，同时基于对测试预言问题解决方案的定义，提高了对深度学习库缺陷检测的准确性，降低了误报。

公开(公告)号：CN115617693A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211462877.3

申请日：2022-11-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 单纯 ,  廖书妍 ,  钟晨 ,  闫憬睿 ,  韩瑾锐

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/00

Abstract: 一种基于粒子群算法的深度学习库接口测试方法，把测试样本的生成过程抽象成粒子寻找最优位置的过程，通过对粒子前进方向和前进距离的选择，使生成的测试样本能尽可能暴露深度学习库接口缺陷。该方法能够有效减少测试所需的测试样本数量，提高了测试效率，同时基于对测试预言问题解决方案的定义，提高了对深度学习库缺陷检测的准确性，降低了误报。