-
公开(公告)号：CN101631102A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200910081520.9
申请日：2009-04-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种跳频系统干扰样式识别技术，属于宽带无线通信领域，主要用于分析跳频系统的各种干扰类型。在不增加跳频带宽、不提高跳频速率等前提下，实现对各种干扰的样式识别。首先对接收信号进行去跳频点预处理，然后提取出干扰信号的时域、频域及时频域等特征参数，进行模式识别，从而实现不同干扰类型的分类识别。本发明对各种常见干扰具有较好的识别效果，具有较强的鲁棒性和稳定性，为进一步进行干扰抑制提供可靠的依据。另外，本发明方法计算复杂度低，易于系统实时实现。
-
公开(公告)号：CN101388877A
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200810226068.6
申请日：2008-11-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，用于Chirp扩频技术的解调，该非相干解调方法可以降低相移误差、多径时延误差和多普勒频移的影响，在多径衰落信道及IEEE802.15.4a的S－V标准信道下具有更好的性能。其基本原理是利用了一个Chirp信号在适当的分数阶傅立叶域中表现为一个冲激函数，即分数阶傅立叶变换对CCS系统发射的Chirp信号具有良好的聚焦性。利用分数阶傅立叶变换处理Chirp信号的优势，可以在CSS扩频技术中利用分数阶傅立叶变换实现不同调频率的Chirp信号解调。在CSS系统中，通过对接收的基带数据进行分数阶傅立叶变换，检测聚焦阶次的峰值来进行码元判决，完成CCS系统解调，该方法降低了对频率同步的要求，不需要进行相位同步，在多径频率选择性衰落信道下具有较好性能。
-
公开(公告)号：CN102098074B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110038253.4
申请日：2011-02-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/7075
Abstract: 本发明所述一种用于直接序列扩频系统的高动态弱信号快速捕获方法，属于无线通信领域。由于高动态运动(高速、高加速)条件下，扩频信号载波呈现线性调频(chirp)信号特性，本发明首先利用分数阶傅里叶变换的时频聚焦特性，进行载波多普勒频率补偿；其次利用分数阶傅里叶变换的阶次分辨能力，对扩频信号进行非相干积累；最后利用恒虚警检测技术在分数阶傅里叶域对信号进行捕获判决。本发明解决了传统基于傅里叶变换快速捕获方法不能在高动态条件下有效进行长时间相干积累的难题；能够在高动态、低信噪比条件下，有效提高检测信噪比，缩短信号捕获时间；此外，本发明存在快速算法，易于在工程上实时实现。
-
公开(公告)号：CN100576200C
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200810106727.2
申请日：2008-05-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明属于信号处理领域，具体涉及一种基于FPGA的分数阶傅立叶变换信号处理实现方法，提高在硬件平台实时实现的计算效率。其基本原理是在土耳其人Ozaktas离散采样型算法基础上，结合FPGA平台并行结构和流水处理特点，采用多抽样信号处理理论，将原始算法分解成两路并行的多相等效结构，去除了冗余运算，优化了算法流程，解决了原有方法实现时计算速度慢，时延大，不利于实时处理等问题，相对原始算法流程计算量更小，效率更高，并且由于是并行结构，更适合FPGA等硬件实现；另外，输入序列预处理的插值滤波部分选用了加窗半带滤波器，不仅解决了低阶次时出现的边缘振荡问题，而且由于滤波器长度较短，有利于FPGA平台流水处理，提高实现时的计算效率。
-
公开(公告)号：CN101631102B
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN200910081520.9
申请日：2009-04-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/715
Abstract: 本发明涉及一种跳频系统干扰样式识别技术，属于宽带无线通信领域，主要用于分析跳频系统的各种干扰类型。在不增加跳频带宽、不提高跳频速率等前提下，实现对各种干扰的样式识别。首先对接收信号进行去跳频点预处理，然后提取出干扰信号的时域、频域及时频域等特征参数，进行模式识别，从而实现不同干扰类型的分类识别。本发明对各种常见干扰具有较好的识别效果，具有较强的鲁棒性和稳定性，为进一步进行干扰抑制提供可靠的依据。另外，本发明方法计算复杂度低，易于系统实时实现。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102098074A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110038253.4
申请日：2011-02-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/7075
Abstract: 本发明所述一种用于直接序列扩频系统的高动态弱信号快速捕获方法，属于无线通信领域。由于高动态运动(高速、高加速)条件下，扩频信号载波呈现线性调频(chirp)信号特性，本发明首先利用分数阶傅里叶变换的时频聚焦特性，进行载波多普勒频率补偿；其次利用分数阶傅里叶变换的阶次分辨能力，对扩频信号进行非相干积累；最后利用恒虚警检测技术在分数阶傅里叶域对信号进行捕获判决。本发明解决了传统基于傅里叶变换快速捕获方法不能在高动态条件下有效进行长时间相干积累的难题；能够在高动态、低信噪比条件下，有效提高检测信噪比，缩短信号捕获时间；此外，本发明存在快速算法，易于在工程上实时实现。
-
公开(公告)号：CN101841349A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010143796.8
申请日：2010-04-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于直扩系统的MPSK窄带干扰抑制方法，属于通信抗干扰技术领域。本发明采用频域和时域相结合的方法分别抑制MPSK窄带干扰信号的主瓣和旁瓣。首先利用直扩通信信号在频域的噪声特性和MPSK窄带干扰信号能量聚焦特性之间的差异，采用分段重叠处理的办法，尽可能多抑制MPSK窄带干扰信号主瓣的同时保障尽可能减少有用信号能量的损失；其次，利用MPSK窄带旁瓣频谱在时域表现为脉冲形式的这一特点在时域抑制MPSK窄带干扰信号的旁瓣，从而有效分离干扰和有用信号，以达到较好的误码率性能，保障直扩系统的可靠通信。另外，本发明方法计算复杂度低，易于系统实时实现。
-
公开(公告)号：CN101841349B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201010143796.8
申请日：2010-04-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于直扩系统的MPSK窄带干扰抑制方法，属于通信抗干扰技术领域。本发明采用频域和时域相结合的方法分别抑制MPSK窄带干扰信号的主瓣和旁瓣。首先利用直扩通信信号在频域的噪声特性和MPSK窄带干扰信号能量聚焦特性之间的差异，采用分段重叠处理的办法，尽可能多抑制MPSK窄带干扰信号主瓣的同时保障尽可能减少有用信号能量的损失；其次，利用MPSK窄带旁瓣频谱在时域表现为脉冲形式的这一特点在时域抑制MPSK窄带干扰信号的旁瓣，从而有效分离干扰和有用信号，以达到较好的误码率性能，保障直扩系统的可靠通信。另外，本发明方法计算复杂度低，易于系统实时实现。
-
公开(公告)号：CN101388688B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200810226069.0
申请日：2008-11-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/7097
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/40
Abstract: 本发明提出的一种加窗、分段重叠处理分数阶傅立叶变换干扰抑制方法，首先利用了直扩通信信号在分数阶傅立叶域的噪声特性和扫频干扰信号在相应阶次的能量聚焦特性之间的差异，完成对通信信号和扫频干扰的分离；其次，利用窗函数对扫频干扰的旁瓣抑制特性，减小干扰信号经变换后的旁瓣泄漏，使扫频干扰在分数阶傅立叶域能量集中在主瓣，从而有效分离干扰和有用信号；最后，采用分段重叠处理的办法，解决了由于加窗造成的边缘信号能量降低的问题，在对扫频干扰信号能量进行尽可能多抑制的同时保障尽可能少的信号能量损失，以达到较高的误码率性能，保障直扩系统的可靠通信。
-
公开(公告)号：CN101330480B
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN200810117816.7
申请日：2008-08-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种单载波分数阶傅立叶域均衡技术，属于宽带无线数字通信领域。为了减少信道频率响应深衰落点造成的码间干扰(ISI)并控制均衡后的噪声功率，在接收端采用分数阶傅立叶变换(FRFT)来代替传统单载波频域均衡系统中的傅立叶变换，首先进行最优分数阶傅立叶变换阶次选择，用离散分数阶傅立叶变换(DFRFT)将时域接收信号变换到最优阶次进行均衡，将均衡后的数据块通过离散分数阶傅立叶逆变换回时域信号，可以在完全消除码间干扰的同时不放大噪声，提高系统性能。同时，该方法由于离散分数阶傅立叶变换具有快速算法，使得系统实现简单，计算复杂度低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.038 seconds)
