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公开(公告)号：CN107783818B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201710954763.3
申请日：2017-10-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了深度学习任务处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：当获取到深度学习任务时，向KVM发起创建虚拟机的请求，并指定创建虚拟机所需的资源，以便KVM根据请求创建虚拟机；将深度学习任务以及Docker镜像传入虚拟机；根据Docker镜像在虚拟机内启动Docker，并在Docker中运行深度学习任务。应用本发明所述方案，能够保证深度学习任务的可靠运行等。
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公开(公告)号：CN107330522B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201710539433.8
申请日：2017-07-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请公开了用于更新深度学习模型的方法、装置及系统。该方法的一具体实施方式包括：接收用户端发送的新训练数据集，其中，该新训练数据集是该用户端在预设路径下检测到的；基于该新训练数据集对预置深度学习模型进行训练得到经训练后的预测模型；将该预置深度学习模型更新为该预测模型，以使该预测模型用于在线执行数据预测操作。该实施方式实现了与用户的训练数据集的对接，提高了深度学习模型的更新效率。
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公开(公告)号：CN107944564A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710954755.9
申请日：2017-10-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06N99/00
CPC classification number: G06N99/005
Abstract: 本发明公开了深度学习作业处理方法、装置、设备及存储介质，可获取用户通过预定方式提交的深度学习作业，所述预定方式可包括web UI方式等，之后可将深度学习作业提交给深度学习系统，以便深度学习系统运行所提交的深度学习作业，相比于现有技术，本发明所述方案中在进行深度学习作业提交时，无需进行程序编写等处理，从而简化了用户操作，提高了深度学习作业的处理效率，加快了用户进行深度学习开发的速度等。
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公开(公告)号：CN107633219A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710811919.2
申请日：2017-09-11
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一体化光学字符识别方法和系统。该方法的一具体实施方式包括：接收用户的终端发送的一体化光学字符识别服务获取请求，一体化光学字符识别服务获取请求包括：用户选取的属于用户的与光学字符识别相关的模型的标识、用户从候选操作中选取的操作的标识，候选操作包括：训练操作、预测操作；分布式地对用户选取的属于用户的与光学字符识别相关的模型执行用户选取的操作，得到操作结果，以及存储操作结果。实现了用户无需购买硬件和搭建软件环境的情况下，利用服务器提供的满足各种与光学字符识别相关的需求的硬件资源和搭建的软件环境完成模型的训练、光学字符识别应用的开发等操作，节省了开发成本和提升了便利性。
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公开(公告)号：CN107343045A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710539726.6
申请日：2017-07-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/10
Abstract: 本申请公开了云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置。该系统的一具体实施方式包括：终端设备和服务器集群，该服务器集群包括控制服务器和节点服务器，该终端设备用于：接收用户输入的目标计算任务和执行该目标计算任务所需的计算资源信息，该计算资源信息包括节点服务器数量；向该控制服务器发送该计算资源信息；该控制服务器用于：根据该计算资源信息，为该目标计算任务分配至少一个节点服务器，所分配的节点服务器之间通信连接；向该终端设备发送所分配的节点服务器的标识；该终端设备还用于向所分配的节点服务器发送该目标计算任务；所分配的节点服务器用于接收并执行该目标计算任务。该实施方式提高了云计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107944564B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201710954755.9
申请日：2017-10-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本发明公开了深度学习作业处理方法、装置、设备及存储介质，可获取用户通过预定方式提交的深度学习作业，所述预定方式可包括web UI方式等，之后可将深度学习作业提交给深度学习系统，以便深度学习系统运行所提交的深度学习作业，相比于现有技术，本发明所述方案中在进行深度学习作业提交时，无需进行程序编写等处理，从而简化了用户操作，提高了深度学习作业的处理效率，加快了用户进行深度学习开发的速度等。
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公开(公告)号：CN107316083B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201710539193.1
申请日：2017-07-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本申请公开了用于更新深度学习模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：执行以下更新步骤：从预设路径下获取训练数据集，基于该训练数据集对预置深度学习模型进行训练得到新深度学习模型；并将该预置深度学习模型更新为该新深度学习模型；对训练次数进行递增操作；确定该训练次数是否达到训练次数阈值；如果达到训练次数阈值，则停止执行该更新步骤；如果该训练次数没有达到该训练次数阈值，则间隔预置时长后继续执行该更新步骤。该实施方式提高了模型更新效率。
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公开(公告)号：CN107341237A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710539436.1
申请日：2017-07-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
CPC classification number: G06F17/30073 , G06F17/3012 , G06F17/30309 , G06N99/005
Abstract: 本申请公开了用于处理信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到针对待训练深度学习模型的描述信息，确定版本号，其中，上述待训练深度学习模型具有与之对应的训练数据集和训练脚本；运行上述训练脚本以基于上述训练数据集对上述待训练深度学习模型进行训练，得到预测模型；将上述版本号设置为上述预测模型的版本号，并保存上述预测模型。该实施方式实现了富于针对性的信息处理。
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公开(公告)号：CN107316083A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710539193.1
申请日：2017-07-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06N99/00
CPC classification number: G06N99/005
Abstract: 本申请公开了用于更新深度学习模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：执行以下更新步骤：从预设路径下获取训练数据集，基于该训练数据集对预置深度学习模型进行训练得到新深度学习模型；并将该预置深度学习模型更新为该新深度学习模型；对训练次数进行递增操作；确定该训练次数是否达到训练次数阈值；如果达到训练次数阈值，则停止执行该更新步骤；如果该训练次数没有达到该训练次数阈值，则间隔预置时长后继续执行该更新步骤。该实施方式提高了模型更新效率。
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公开(公告)号：CN107247629A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710539603.2
申请日：2017-07-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5072 , G06F9/5027 , G06F2209/503
Abstract: 本申请公开了云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置。该云计算系统的一具体实施方式包括：控制服务器和与该控制服务器通信连接的至少一个节点服务器，节点服务器上配置至少一个图形处理器，其中：节点服务器用于向该控制服务器发送可用资源信息，其中，可用资源信息包括节点服务器的节点标识和所配置的图形处理器的图形处理器信息，图形处理器信息包括：所配置的图形处理器的图形处理器数量和至少一个图形处理器标识；该控制服务器用于：接收该可用资源信息；将该可用资源信息添加至预先建立的可用资源信息目录。该实施方式提供了计算能力较高的云计算系统。
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