公开(公告)号：CN113409225B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202110791880.9

申请日：2021-07-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王龙 ,  刘欣然 ,  王中举 ,  黄超 ,  罗熊

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了基于Retinex的无人机拍摄图像增强算法，涉及无人机拍摄图像增强技术领域，具体为基于Retinex的无人机拍摄图像增强算法，包括以下步骤：S1、采用多尺度Retinex的MSRCP模型对无人机拍摄的劣质图像进行增强处理；S2、基于MSRCP模型，并使用两阶段优化算法调整其控制参数；S3、MSRCP模型的两阶段优化算法为Rao‑2算法和NM算法，其中，Rao‑2算法用于全局搜索，NM算法负责局部搜索；S4、应用Rao‑2算法进行全局搜索，得到目标函数局部最优解；S5、使用NM单纯形法通过局部搜索改进结果；S6、将最后得到的最优解作为MSRCP模型的参数，达到最优的图像增强效果。本发明中，对比度大大增强；图像细节大部分保留；图像更加自然，以及极大的减轻了本发明方法的计算量，提高了计算

公开(公告)号：CN113409225A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110791880.9

申请日：2021-07-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王龙 ,  刘欣然 ,  王中举 ,  黄超 ,  罗熊

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了基于Retinex的无人机拍摄图像增强算法，涉及无人机拍摄图像增强技术领域，具体为基于Retinex的无人机拍摄图像增强算法，包括以下步骤：S1、采用多尺度Retinex的MSRCP模型对无人机拍摄的劣质图像进行增强处理；S2、基于MSRCP模型，并使用两阶段优化算法调整其控制参数；S3、MSRCP模型的两阶段优化算法为Rao‑2算法和NM算法，其中，Rao‑2算法用于全局搜索，NM算法负责局部搜索；S4、应用Rao‑2算法进行全局搜索，得到目标函数局部最优解；S5、使用NM单纯形法通过局部搜索改进结果；S6、将最后得到的最优解作为MSRCP模型的参数，达到最优的图像增强效果。本发明中，对比度大大增强；图像细节大部分保留；图像更加自然，以及极大的减轻了本发明方法的计算量，提高了计算速度。