一种适用多门课程的学科知识图谱构建方法和系统

    公开(公告)号:CN118153680B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202410360426.1

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种适用多门课程的学科知识图谱构建方法和系统,涉及人工智能技术领域,包括:对目标课程的学科资源进行预处理,得到预处理之后的学科资料;采用基于提示学习的实体抽取模型,提取预处理之后的学科资源的实体集合;采用基于提示学习的实体关系分类模型,提取实体集合中的实体关系集合;基于实体集合和实体关系集合,构建目标课程的学科知识图谱。本发明缓解了现有技术存在着在少量样本或零样本实体抽取和关系分类效果不佳的问题。

    一种适用多门课程的学科知识图谱构建方法和系统

    公开(公告)号:CN118153680A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410360426.1

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种适用多门课程的学科知识图谱构建方法和系统,涉及人工智能技术领域,包括:对目标课程的学科资源进行预处理,得到预处理之后的学科资料;采用基于提示学习的实体抽取模型,提取预处理之后的学科资源的实体集合;采用基于提示学习的实体关系分类模型,提取实体集合中的实体关系集合;基于实体集合和实体关系集合,构建目标课程的学科知识图谱。本发明缓解了现有技术存在着在少量样本或零样本实体抽取和关系分类效果不佳的问题。

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