一种基于稀疏分解与景深估计的神经元提取方法及装置

    公开(公告)号:CN116433662B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310690490.1

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开一种基于稀疏分解与景深估计的神经元提取方法及装置,方法包括:输入原始图像视频数据;利用鲁棒性主成分分析方法分解原始图像视频数据,以得到神经元信号、背景和噪声;计算神经元信号数据的亮暗通道先验,利用两种先验估计神经元信号数据景深对应的传输率;将神经元信号数据以像素为单位点除景深对应的传输率,构建并求解约束性非负矩阵分解的神经元提取框架;输出神经元的提取信息,包括:空间位置及形状大小、动作电位和时序变化。本发明能够高效地分解背景及噪声等干扰信息,快速估计神经元信号景深以去除数据散射,准确有效地提取神经元的空间位置及形状大小、动作电位和时序变化等特征信息。

    一种基于稀疏分解与景深估计的神经元提取方法及装置

    公开(公告)号:CN116433662A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310690490.1

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开一种基于稀疏分解与景深估计的神经元提取方法及装置,方法包括:输入原始图像视频数据;利用鲁棒性主成分分析方法分解原始图像视频数据,以得到神经元信号、背景和噪声;计算神经元信号数据的亮暗通道先验,利用两种先验估计神经元信号数据景深对应的传输率;将神经元信号数据以像素为单位点除景深对应的传输率,构建并求解约束性非负矩阵分解的神经元提取框架;输出神经元的提取信息,包括:空间位置及形状大小、动作电位和时序变化。本发明能够高效地分解背景及噪声等干扰信息,快速估计神经元信号景深以去除数据散射,准确有效地提取神经元的空间位置及形状大小、动作电位和时序变化等特征信息。

    一种内窥镜探针及其制备方法、性能评估方法

    公开(公告)号:CN117908190A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410215986.8

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明在内窥镜探针领域中,提供一种内窥镜探针及其制备方法、性能评估方法,包括单模光纤、包层无芯光纤和反射性轴锥体;反射性轴锥体一体设置,反射性轴锥体包括光纤球体、光纤锥体和反射面;光纤锥体设置在光纤球体顶部象限点上,反射面为斜平面设置,反射面设置在光纤球体上,反射面的斜面与光纤球体的光束传入光轴成45°夹角设置;包层无芯光纤通过胶水安装在光纤球体的表面上,包层无芯光纤的与单模光纤熔接;单模光纤将光束传送至包层无芯光纤,包层无芯光纤将光束进行扩束,扩束后的光束传送至光纤球体内,被反射面接收并反射至光纤锥体,光纤锥体将收到的反射光束进行聚焦,克服了传统光纤的缺陷,增强光纤内窥镜探针成像性能。

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