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公开(公告)号：CN112785115B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011306392.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F16/245 , G06K17/00
Abstract: 本发明提供一种冷轧原料库质量预审核方法，属于冶金自动化及大数据技术领域。该方法通过大数据采集热轧原料数据，按照原料质量判定标准，自动对原料库中的原料质量进行判定，并统计在库的原料数据；审核范围可以覆盖到整个原料库中所有带钢每一米数据，审判质量的指标包括带钢的厚度、宽度、终轧温度、卷取温度、凸度、楔形，将原料库中的带钢根据质量判定结果进行统计、分析，方便生产计划编排人员在安排生产计划时规避掉不合格的带钢，降低生产故障率，也可以让技术人员直观、整体的掌握库区内部的原料情况。
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公开(公告)号：CN111159649B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010004551.0
申请日：2020-01-03
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种冷连轧机变规格风险预测方法，能够提高风险预测的准确率。所述方法包括：获取带钢生产过程中的历史数据，对获取的历史数据进行离线处理，得到不同分档的轧制力模型自适应系数；根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史数据，采用统计法获得判定变规格风险所需的速度差阈值、张力差阈值以及辊缝差阈值；获取下发的轧制计划，根据轧制顺序以及对应分档的轧制力模型自适应系数，确定轧制前后两卷带钢的张力差、辊缝差和速度差，将得到的张力差、辊缝差和速度差分别和张力差阈值、辊缝差阈值和速度差阈值进行比较，根据比较结果判定带钢规格变化导致的轧制不稳定风险等级。本发明涉及轧钢技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111250544B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010092038.1
申请日：2020-02-14
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种基于冷轧数学模型的酸轧联合机组电能消耗预测方法，属于轧钢技术领域。该方法包括力矩预测、轧机电耗预测、卷取机电耗预测、其它公辅电耗预测、模型自学习五部分，具体过程如下：1)基于冷轧数学模型计算各个机架的轧制力矩、张力力矩、损失力矩；2)根据计算得到的力矩参数，计算各机架电耗；3)根据卷取机卷取圈数和对应半径计算卷取机的电耗；4)通过对历史数据进行统计预测带钢公辅电耗；5)根据实测数据对模型自适应系数进行修正，提高模型预测精度。通过本发明可以提前预测轧制计划中每卷带钢在整个酸轧联合机组的生产电耗，这对于钢铁企业错峰生产、节省成本具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN112785115A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011306392.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F16/245 , G06K17/00
Abstract: 本发明提供一种冷轧原料库质量预审核方法，属于冶金自动化及大数据技术领域。该方法通过大数据采集热轧原料数据，按照原料质量判定标准，自动对原料库中的原料质量进行判定，并统计在库的原料数据；审核范围可以覆盖到整个原料库中所有带钢每一米数据，审判质量的指标包括带钢的厚度、宽度、终轧温度、卷取温度、凸度、楔形，将原料库中的带钢根据质量判定结果进行统计、分析，方便生产计划编排人员在安排生产计划时规避掉不合格的带钢，降低生产故障率，也可以让技术人员直观、整体的掌握库区内部的原料情况。
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公开(公告)号：CN111250544A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010092038.1
申请日：2020-02-14
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种基于冷轧数学模型的酸轧联合机组电能消耗预测方法，属于轧钢技术领域。该方法包括力矩预测、轧机电耗预测、卷取机电耗预测、其它公辅电耗预测、模型自学习五部分，具体过程如下：1)基于冷轧数学模型计算各个机架的轧制力矩、张力力矩、损失力矩；2)根据计算得到的力矩参数，计算各机架电耗；3)根据卷取机卷取圈数和对应半径计算卷取机的电耗；4)通过对历史数据进行统计预测带钢公辅电耗；5)根据实测数据对模型自适应系数进行修正，提高模型预测精度。通过本发明可以提前预测轧制计划中每卷带钢在整个酸轧联合机组的生产电耗，这对于钢铁企业错峰生产、节省成本具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN117161098A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311101019.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种森吉米尔轧机背衬轴承段的辊形配置方法，包括：根据各个背衬轴承的位置，将组成支撑辊的背衬轴承分成多组；确定各个背衬轴承的辊身凸度；确定各个背衬轴承两端与二中间传动辊及二中间随动辊的有害接触区长度；基于背衬轴承的辊身凸度以及背衬轴承两端与二中间传动辊及二中间随动辊的有害接触区长度，确定相应背衬轴承的辊形曲线的系数；进而确定各背衬轴承的辊形曲线；其中，位于同一组的背衬轴承所对应的辊形曲线相同，均为六次多项式辊形曲线。本发明可有效平滑接触应力尖峰，均匀化辊间接触应力，改善轧辊不均匀磨损程度，提高轧机同板差控制水平。且无需对设备进行任何改造，方便在各大钢厂的同类型森吉米尔轧机上推广应用。
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公开(公告)号：CN111159649A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010004551.0
申请日：2020-01-03
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种冷连轧机变规格风险预测方法，能够提高风险预测的准确率。所述方法包括：获取带钢生产过程中的历史数据，对获取的历史数据进行离线处理，得到不同分档的轧制力模型自适应系数；根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史数据，采用统计法获得判定变规格风险所需的速度差阈值、张力差阈值以及辊缝差阈值；获取下发的轧制计划，根据轧制顺序以及对应分档的轧制力模型自适应系数，确定轧制前后两卷带钢的张力差、辊缝差和速度差，将得到的张力差、辊缝差和速度差分别和张力差阈值、辊缝差阈值和速度差阈值进行比较，根据比较结果判定带钢规格变化导致的轧制不稳定风险等级。本发明涉及轧钢技术领域。
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