一种高通量卫星环备份动态连接方案自动计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117639884A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311304000.6

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种高通量卫星环备份动态连接方案自动计算方法,包括:对目标备份环进行拆解,得到目标备份环中的对象以及对象之间的连接关系;基于所述对象以及对象之间的连接关系,利用最短路径搜索算法生成初始备份矩阵;通过求解最小生成树优化所述初始备份矩阵,得到具有多级备份方案的备份关系矩阵;利用所述备份关系矩阵查找直接切换方案和/或迭代腾退方案。对应于上述方法,本发明还提供了一种对应的系统。应用本发明提供的方法和系统,能够提升备份环结构高频切换需求下的快速计算能力,并能够动态生成连接状况页面,直观展示实际模型/模拟计算的连接效果,提升验证效率。

    一种用于地球静止轨道通信卫星的离轨方法

    公开(公告)号:CN112298606B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202011053065.4

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种一种用于地球静止轨道通信卫星的离轨方法,适用于GEO通信卫星的离轨操作,特别地考虑了通信卫星的特点,提出了具有针对性的方法,满足了离轨操作的实际要求;根据离轨的轨道要求,提出了平均量机动和修正量机动相结合的方法,可操作性强,便于调整控制策略,确保在满足轨道高度要求的同时满足了偏心率要求;提出了巡航模式下推力器周期性相对喷气的方式消耗推进剂,效率高,对姿态的影响小;同时,本方法要求在卫星整个离轨控制过程中,避免上行测控对邻近GEO卫星的干扰,保证巡航可见测控时间。

    一种基于数据对的遥测数据存储方法

    公开(公告)号:CN105302863A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510607928.0

    申请日:2015-09-22

    CPC classification number: G06F17/30584 G06F17/30312

    Abstract: 本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法,其包括:步骤1,对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割,形成N组独立数据点群,一组独立数据点群为一个切片;步骤2,将N个切片分成V部分和T部分两个序列,然后压缩N个切片:对N个切片中每个切片的V部分根据规律进行压缩存储:对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储。本发明采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法,在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩,具有检索速度快,数据无损压缩和内存开销低等优点,提高性能输出的同时降低了存储要求。

    一种在轨航天器遥测数据压缩存储与快速查询方法

    公开(公告)号:CN102436465A

    公开(公告)日:2012-05-02

    申请号:CN201110257285.3

    申请日:2011-09-01

    Abstract: 一种在轨航天器遥测数据压缩存储与快速查询方法,存储时首先为每个遥测参数生成一张遥测参数表,然后循环接收实时遥测数据包,解包还原出卫星上的数据帧信息,从数据帧中获取该帧包含的遥测参数数据列表。将遥测参数数据列表中每个遥测参数数据与其对应的遥测参数表中最新的遥测数据进行比对,如果值不同,则将该点的时间和数据值存入该遥测参数表中;否则不存储该点数据。查询时,根据用户提交的查询条件获取卫星名、遥测参数代号和时间段信息,然后从数据库表中搜索所需时间段的所有遥测数据,并根据屏幕分辨率大小,提取遥测数据的特征值,最后根据特征值数据在屏幕上绘制遥测数据曲线。采用本方法可提高遥测数据的存储效率及查询的实时性。

    基于经验小波变换和神经网络的零部件寿命预测方法和装置

    公开(公告)号:CN109325208A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201810919284.2

    申请日:2018-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于经验小波变换EWT和神经网络的零部件寿命预测方法和装置。所述方法从待预测零部件提取获取表征寿命的时间序列数据,作为训练数据;对训练数据进行经验小波变换EWT分解,提取频率最低的单分量信号作为趋势项即表征零部件稳态的特征,并将其余各阶单分量信号合并起来作为剩余项即表征零部件波动的特征;利用剩余项对神经网络时间序列预测模型进行建模;利用零部件数学模型构造趋势项的预测模型;将剩余项的预测模型与趋势项的预测模型结合起来构成整体的预测模型,获得寿命预测数据;根据失效阈值和所述寿命预测数据判定失效时间,获得最终寿命预测结果。使用本发明能够提高预测精度,降低标准均方根误差。

    一种基于数据对的遥测数据存储方法

    公开(公告)号:CN105302863B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201510607928.0

    申请日:2015-09-22

    Abstract: 本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法,其包括:步骤1,对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割,形成N组独立数据点群,一组独立数据点群为一个切片;步骤2,将N个切片分成V部分和T部分两个序列,然后压缩N个切片:对N个切片中每个切片的V部分根据规律进行压缩存储:对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储。本发明采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法,在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩,具有检索速度快,数据无损压缩和内存开销低等优点,提高性能输出的同时降低了存储要求。

    一种在轨航天器状态预测方法

    公开(公告)号:CN102542159B

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201110412409.0

    申请日:2011-12-08

    Abstract: 一种在轨航天器状态预测方法,首先接收航天器的遥测数据,剔除遥测数据中的野值并对剔除野值后的遥测数据进行采样,生成具有时间间隔的数据。然后判断预测参数是否与航天器状态或者测控事件有关,如果有关则采用与航天器状态或者遥控事件有关的参数预测方法进行预测;如果无关则开始累积与预测参数对应的遥测数据,然后判断遥测数据是否为周期性变化,如果遥测数据为周期变化的,则采用周期变化规律的预测模型进行参数预测;如果遥测数据为非周期变化的,则采用与航天器状态或者遥控事件无关的参数预测方法进行预测。

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