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公开(公告)号:CN118214676B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410320595.2
申请日:2024-03-20
Applicant: 北京航天万源科技有限公司
IPC: H04L41/149 , H04L41/14 , H04L41/0894 , H04L41/16 , H04L41/08 , H04L41/06
Abstract: 本发明公开了基于平行网络大模型数字化专家的网络故障管控方法。所述方法包括,从实际网络的数据中提取网络的特征和规律,构建人工网络智能体的行为和交互规则并生成网络场景,针对特定的故障网络场景设计实验方案,训练和评估相应场景下的控制策略,选取最优控制策略,将上述故障网络场景及最优控制策略融入大模型数字化专家模型,构建交互式问答语料知识库,利用自然语言处理技术对交互式问答语料知识库的自然语言文本进行理解、处理,构建微调后的平行网络领域模型,通过人机交互系统,实现对平行网络的动态选择。所述方法利用平行网络的优势,结合大模型数字化专家模型,实现了一种有效的网络故障管理和控制方法。
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公开(公告)号:CN118214676A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410320595.2
申请日:2024-03-20
Applicant: 北京航天万源科技有限公司
IPC: H04L41/149 , H04L41/14 , H04L41/0894 , H04L41/16 , H04L41/08 , H04L41/06
Abstract: 本发明公开了基于平行网络大模型数字化专家的网络故障管控方法。所述方法包括,从实际网络的数据中提取网络的特征和规律,构建人工网络智能体的行为和交互规则并生成网络场景,针对特定的故障网络场景设计实验方案,训练和评估相应场景下的控制策略,选取最优控制策略,将上述故障网络场景及最优控制策略融入大模型数字化专家模型,构建交互式问答语料知识库,利用自然语言处理技术对交互式问答语料知识库的自然语言文本进行理解、处理,构建微调后的平行网络领域模型,通过人机交互系统,实现对平行网络的动态选择。所述方法利用平行网络的优势,结合大模型数字化专家模型,实现了一种有效的网络故障管理和控制方法。
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