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公开(公告)号：CN114063073B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111177321.5
申请日：2021-10-09
Applicant: 中国人民解放军63921部队 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度关联的空间高机动目标跟踪方法，包括：基于对探测区域拍摄获得的二维高分辨图像序列，设计基于核函数的目标检测器；利用核函数能反应数据在高维空间的相似性特点，时域数据深度关联算法将时域中运动目标的信号和背景杂波以及噪声信号进行区分，将某一像素对应的时间序列映射至高维空间，实现对空间高机动目标的连续跟踪。本专利提出一种基于图像序列的目标跟踪方法，利于深度关联的方法挖掘目标和背景杂波以及噪声在时间序列特性的差异性，实现低信杂噪比条件下目标的探测跟踪，解决高机动目标航迹关联问题。
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公开(公告)号：CN118604823A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410328312.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，特别涉及一种海洋舰船目标成像检测方法、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取经过解调处理的星载SAR回波数据；通过在距离向上进行匹配滤波，得到对应的距离压缩域初步成像；通过在方位向上进行一维压缩，得到对应的一维距离向信号；利用训练好的一维距离向信号筛选模型，对得到的一维距离向信号进行初步筛选，选出其中有目标区域对应的一维距离向信号；通过索引及成像得到对应的目标响应区域初步图像；通过区域动态量化进行分块筛选，得到目标区域图像；利用训练好的目标检测模型对得到的各目标区域图像进行检测，得到相应的检测结果。本发明能够提高针对海洋SAR图像进行成像检测的效率。
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公开(公告)号：CN115291179B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211021926.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种斜视SAR二维分辨率分析方法、电子设备及存储介质，该方法包括：基于斜视SAR数据，得到对地平面投影后的点目标区成像结果；通过二维频域插值补零处理得到精度增强成像结果；确定点目标的地面方位向旁瓣和地面距离向旁瓣，及地面方位向夹角和地面距离向夹角的范围；分别通过拉东变换，计算地面方位向夹角和计算地面距离向夹角；分别通过旋转变换，将精度增强成像结果的地面方位向旁瓣方向旋转到垂直轴，将精度增强成像结果的地面距离向旁瓣方向旋转到水平轴；分别进行地面方位向分辨率分析和地面距离向分辨率分析。本发明能计算任意方位向斜视角度观测SAR图像中点目标的二维分辨方向和分辨率。
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公开(公告)号：CN117593208A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311664120.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T5/70 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06T3/4038
Abstract: 本发明涉及SAR图像处理技术领域，特别涉及一种基于距离向分块与卡尔曼滤波的SAR图像扇贝抑制方法，包括：获取SAR图像，并进行预处理，得到待处理图像；基于待处理图像，确定扇贝周期；根据待处理图像中的扇贝强度分布情况，沿距离向对待处理图像进行自适应分块，得到多个子图像；基于确定的扇贝周期和各个子图像，通过卡尔曼滤波，分别得到各个子图像的扇贝条纹；基于得到所有子图像的扇贝条纹，通过拼接融合，得到融合条纹图像；通过在待处理图像中减去融合条纹图像，得到扇贝抑制的目标SAR图像。本发明能够有效抑制ScanSAR技术所得SAR图像中的扇贝效应，提高图像质量。
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公开(公告)号：CN115291179A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211021926.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种斜视SAR二维分辨率分析方法、电子设备及存储介质，该方法包括：基于斜视SAR数据，得到对地平面投影后的点目标区成像结果；通过二维频域插值补零处理得到精度增强成像结果；确定点目标的地面方位向旁瓣和地面距离向旁瓣，及地面方位向夹角和地面距离向夹角的范围；分别通过拉东变换，计算地面方位向夹角和计算地面距离向夹角；分别通过旋转变换，将精度增强成像结果的地面方位向旁瓣方向旋转到垂直轴，将精度增强成像结果的地面距离向旁瓣方向旋转到水平轴；分别进行地面方位向分辨率分析和地面距离向分辨率分析。本发明能计算任意方位向斜视角度观测SAR图像中点目标的二维分辨方向和分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120009886A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510219606.2
申请日：2025-02-26
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于非停走模型的星载双基FMCW‑SAR成像方法，涉及信号处理技术领域，其中方法包括：读入已完成解线频调处理的全孔径回波数据及成像参数，并沿方位向对所述全孔径回波数据进行平均分割，得到多个子孔径回波数据；在预设的成像网格中对所有实现残余视频相位项去除和距离向插值的子孔径回波数据进行后向投影处理，得到每个子孔径回波数据对应的子孔径图像；对所有所述子孔径图像均进行压缩、方位向升采样和解压计算，并对解压后的子孔径图像进行相干叠加计算，得到最终成像结果。本方案，能够实现星载双基FMCW‑SAR体制下回波数据的高精度聚焦。
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公开(公告)号：CN119902207A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510151472.5
申请日：2025-02-11
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏性判断的单比特SAR信号恢复方法及装置，涉及信号处理技术领域，其中方法包括：对待恢复的单比特量化星载SAR回波信号进行距离徙动校正，得到二维线性调频信号；对目标成像区域进行空间网格划分，并根据所述二维线性调频信号在划分得到的网格点中建立SAR成像观测模型；根据所述SAR成像观测模型建立稀疏度优化模型，并对所述稀疏度优化模型进行迭代更新，得到场景稀疏度的最优估计值；根据所述最优估计值对所述校正后的回波信号进行恢复，得到符合质量标准的重构回波信号。本方案能够解决成像处理过程中目标场景稀疏性难以获取的问题。
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公开(公告)号：CN118604823B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410328312.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，特别涉及一种海洋舰船目标成像检测方法、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取经过解调处理的星载SAR回波数据；通过在距离向上进行匹配滤波，得到对应的距离压缩域初步成像；通过在方位向上进行一维压缩，得到对应的一维距离向信号；利用训练好的一维距离向信号筛选模型，对得到的一维距离向信号进行初步筛选，选出其中有目标区域对应的一维距离向信号；通过索引及成像得到对应的目标响应区域初步图像；通过区域动态量化进行分块筛选，得到目标区域图像；利用训练好的目标检测模型对得到的各目标区域图像进行检测，得到相应的检测结果。本发明能够提高针对海洋SAR图像进行成像检测的效率。
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公开(公告)号：CN118566917B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410328585.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及目标识别技术领域，特别涉及一种星载SAR海洋舰船目标联合检测识别方法及装置，其中方法包括：获取海洋舰船目标SAR数据集；构建各不同类别的舰船部件分布模型；构建目标联合检测模型；对目标联合检测模型进行训练，至目标联合检测模型收敛；利用训练后的目标联合检测模型，获取目标类别检测结果和目标部件检测结果；基于目标部件检测结果与各舰船部件分布模型，计算匹配程度，并根据匹配程度，确定目标属于各个类别的概率；比较目标类别检测结果与概率最高的类别，若相同，则输出目标类别检测结果作为最终的目标识别结果，若不同，则输出概率最高的类别作为最终的目标识别结果。本发明能够提高海洋舰船目标识别准确性。
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公开(公告)号：CN118566917A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410328585.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及目标识别技术领域，特别涉及一种星载SAR海洋舰船目标联合检测识别方法及装置，其中方法包括：获取海洋舰船目标SAR数据集；构建各不同类别的舰船部件分布模型；构建目标联合检测模型；对目标联合检测模型进行训练，至目标联合检测模型收敛；利用训练后的目标联合检测模型，获取目标类别检测结果和目标部件检测结果；基于目标部件检测结果与各舰船部件分布模型，计算匹配程度，并根据匹配程度，确定目标属于各个类别的概率；比较目标类别检测结果与概率最高的类别，若相同，则输出目标类别检测结果作为最终的目标识别结果，若不同，则输出概率最高的类别作为最终的目标识别结果。本发明能够提高海洋舰船目标识别准确性。
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