公开(公告)号：CN112784744B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202110085640.7

申请日：2021-01-22

Applicant: 北京航空航天大学 ,  中国兵器工业第五九研究所

Inventor： 马小兵 ,  闫冰心 ,  王晗 ,  周堃 ,  黄贵发

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种具有缺失值的机械构件振动信号预处理方法，其步骤如下：步骤一：用特征提取方法计算原始振动信号均方根；步骤二：建立指数随机回归模型，估计模型参数；步骤三：基于蒙特卡洛仿真插补振动信号均方根缺失值；步骤四：插补原始振动信号缺失值；步骤五：机械构件振动数据质量分析。本发明保证了原始数据的完整性和真实性，其流程对模型参数的计算要求较低，无需迭代计算，参数估计具有解析表达式，计算效率高，方法科学，工艺性好，具有广阔推广应用价值。

公开(公告)号：CN112949209A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110330699.8

申请日：2021-03-26

Applicant: 北京航空航天大学 ,  中国兵器工业第五九研究所

Inventor： 马小兵 ,  闫冰心 ,  王晗 ,  周堃 ,  吴建国

IPC: G06F30/27 ,  G06N7/00 ,  G06F111/08 ,  G06F119/04 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种退化速率‑波动联合更新的弹用密封橡胶贮存寿命评估方法，其步骤如下：步骤一：建立随机退化过程模型：步骤二：确定模型参数的先验分布；步骤三：确定模型参数的后验分布；步骤四：贮存寿命融合评估方法对比分析；通过以上步骤，本发明针对退化型高可靠、长寿命产品自然与加速退化试验数据，根据随机过程理论与加速模型建立产品加速退化模型，运用极大似然估计方法对模型参数进行估计，进而将加速数据模型参数等效到自然模型参数，进而确定模型参数先验分布，运用贝叶斯理论基于自然退化数据更新模型参数的后验分布，最终保证了贮存寿命估计的准确性。

公开(公告)号：CN115374604A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210889864.8

申请日：2022-07-27

Applicant: 北京航空航天大学 ,  中国兵器工业第五九研究所

Inventor： 马小兵 ,  闫冰心 ,  王晗 ,  王艳艳

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供一种基于样条回归的温度‑转速协变量模型构建与评价方法，通过如下步骤实现：一，协变量分布可视化；二，协变量分段节点数目确定；三，协变量分段节点分布确定；四，建立样条基函数；五，基于样条回归函数，建立协变量模型：六，建立协变量模型评价指标；本发明提出的非参数协变量模型构建方法可处理非均匀协变量数据，有助于提高模型精度，也可拓展应用于其他时变工况情形；计算简单，可执行性强，具有广阔的推广应用价值。

公开(公告)号：CN112949209B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202110330699.8

申请日：2021-03-26

Applicant: 北京航空航天大学 ,  中国兵器工业第五九研究所

Inventor： 马小兵 ,  闫冰心 ,  王晗 ,  周堃 ,  吴建国

IPC: G06F30/27 ,  G06N7/00 ,  G06F111/08 ,  G06F119/04 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种退化速率‑波动联合更新的弹用密封橡胶贮存寿命评估方法，其步骤如下：步骤一：建立随机退化过程模型：步骤二：确定模型参数的先验分布；步骤三：确定模型参数的后验分布；步骤四：贮存寿命融合评估方法对比分析；通过以上步骤，本发明针对退化型高可靠、长寿命产品自然与加速退化试验数据，根据随机过程理论与加速模型建立产品加速退化模型，运用极大似然估计方法对模型参数进行估计，进而将加速数据模型参数等效到自然模型参数，进而确定模型参数先验分布，运用贝叶斯理论基于自然退化数据更新模型参数的后验分布，最终保证了贮存寿命估计的准确性。

公开(公告)号：CN112784744A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110085640.7

申请日：2021-01-22

Applicant: 北京航空航天大学 ,  中国兵器工业第五九研究所

Inventor： 马小兵 ,  闫冰心 ,  王晗 ,  周堃 ,  黄贵发

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种具有缺失值的机械构件振动信号预处理方法，其步骤如下：步骤一：用特征提取方法计算原始振动信号均方根；步骤二：建立指数随机回归模型，估计模型参数；步骤三：基于蒙特卡洛仿真插补振动信号均方根缺失值；步骤四：插补原始振动信号缺失值；步骤五：机械构件振动数据质量分析。本发明保证了原始数据的完整性和真实性，其流程对模型参数的计算要求较低，无需迭代计算，参数估计具有解析表达式，计算效率高，方法科学，工艺性好，具有广阔推广应用价值。

公开(公告)号：CN117648795A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311406012.X

申请日：2023-10-27

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 马小兵 ,  闫冰心 ,  王晗

IPC: G06F30/20 ,  G16C20/30 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种弹用高硅氧酚醛防热材料力学性能早期退化预警方法，它针对高硅氧酚醛退化性能难以确定、加速退化试验数据利用不充分的问题，通过自回归随机过程理论中的GARCH模型分析其力学性能，并预测力学性能未来演变趋势，在此基础上建立早期退化预警方法。该方法的实施步骤是：首先建立广义自回归条件异方差模型；然后基于拟极大似然方法估计模型参数；在此基础上预测力学性能参数未来演变趋势；最后建立早期退化预警准则。本发明适用于弹用高硅氧酚醛力学性能变化的建模与预警，具备较强的操作性。