公开(公告)号：CN116702898B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310973852.8

申请日：2023-08-04

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 邵艳秋 ,  李炜 ,  姜嘉星 ,  李祎 ,  宣茜

IPC: G06F40/58 ,  G06N5/02 ,  G06F16/36 ,  G06F40/289 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于知识表示学习的文言文知识迁移方法及系统，包括：步骤S10，获取文言文语料和现代知识图谱，根据文言文语料和现代知识图谱构建训练数据集；步骤S20，对训练数据集进行预处理，得到文言文向量和现代文向量；步骤S30，将T‑MUSE模型作为初始模型，根据文言文向量和现代文向量对初始模型进行多次迭代训练，得到任务模型；步骤S40，根据任务模型对输入的目标文言文向量和目标现代文向量进行处理，得到词向量、对齐词表和文言文三元组。

公开(公告)号：CN116702898A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310973852.8

申请日：2023-08-04

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 邵艳秋 ,  李炜 ,  姜嘉星 ,  李祎 ,  宣茜

IPC: G06N5/02 ,  G06F16/36 ,  G06F40/289 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于知识表示学习的文言文知识迁移方法及系统，包括：步骤S10，获取文言文语料和现代知识图谱，根据文言文语料和现代知识图谱构建训练数据集；步骤S20，对训练数据集进行预处理，得到文言文向量和现代文向量；步骤S30，将T‑MUSE模型作为初始模型，根据文言文向量和现代文向量对初始模型进行多次迭代训练，得到任务模型；步骤S40，根据任务模型对输入的目标文言文向量和目标现代文向量进行处理，得到词向量、对齐词表和文言文三元组。