公开(公告)号：CN113569016A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202111132931.3

申请日：2021-09-27

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 殷晓君 ,  曹钢 ,  于淼 ,  徐娟

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于Bert模型的专业术语提取方法及装置，涉及词语提取技术领域，方法包括：将待提取数据分别输入到通用Bert模型以及专业Bert模型，得到通用attention矩阵以及专业attention矩阵；在专业attention矩阵中确定出满足成词条件的最小矩阵，将最小矩阵对应的词语加入到专业术语候选集；在通用attention矩阵中确定专业术语候选集中的词语对应的关系矩阵，将不满足成词条件的词语确定为专业术语。采用本发明，可以节省成本，提高专业术语提取的准确率。

公开(公告)号：CN113569016B

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111132931.3

申请日：2021-09-27

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 殷晓君 ,  曹钢 ,  于淼 ,  徐娟

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于Bert模型的专业术语提取方法及装置，涉及词语提取技术领域，方法包括：将待提取数据分别输入到通用Bert模型以及专业Bert模型，得到通用attention矩阵以及专业attention矩阵；在专业attention矩阵中确定出满足成词条件的最小矩阵，将最小矩阵对应的词语加入到专业术语候选集；在通用attention矩阵中确定专业术语候选集中的词语对应的关系矩阵，将不满足成词条件的词语确定为专业术语。采用本发明，可以节省成本，提高专业术语提取的准确率。