公开(公告)号：CN114417838A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210336467.8

申请日：2022-04-01

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 殷晓君 ,  殷晓东 ,  王诚文 ,  王鸿滨

IPC: G06F40/247 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明涉及同义语块对提取技术领域，特别是指一种基于transformer模型提取同义语块对的方法，方法包括：获取待提取语句对并输入到transformer模型，获取transformer模型内部的ec_att_matrix和ecdc_att_matrix；在ec_att_matrix中，确定满足第一条件的最小内部矩阵，记录对应的语块以及标号，将语块确定为Query语块；对每个Query语块，确定满足第二条件的最小矩阵，确定Query语块对应的Title语块；根据Query语块以及对应的Title语块确定同义语块对。采用本发明，可以解决口语与书面语表达不一致的检索问题，提高效率和准确率。

公开(公告)号：CN114417838B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210336467.8

申请日：2022-04-01

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 殷晓君 ,  殷晓东 ,  王诚文 ,  王鸿滨

IPC: G06F40/247 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明涉及同义语块对提取技术领域，特别是指一种基于transformer模型提取同义语块对的方法，方法包括：获取待提取语句对并输入到transformer模型，获取transformer模型内部的ec_att_matrix和ecdc_att_matrix；在ec_att_matrix中，确定满足第一条件的最小内部矩阵，记录对应的语块以及标号，将语块确定为Query语块；对每个Query语块，确定满足第二条件的最小矩阵，确定Query语块对应的Title语块；根据Query语块以及对应的Title语块确定同义语块对。采用本发明，可以解决口语与书面语表达不一致的检索问题，提高效率和准确率。