使用第一语言数据评估第二语言发音质量的方法及系统

    公开(公告)号:CN110415725B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201910636633.4

    申请日:2019-07-15

    Abstract: 本发明提供一种使用第一语言数据评估第二语言发音质量的方法及系统,包括:划分出多个发音属性;针对每一发音属性分别建立与其对应的属性模型;获取第一语言的语音数据构建训练数据集,基于划分的发音属性将训练数据集中的语音数据映射为多个分别与各属性模型对应的发音属性特征集;针对每一属性模型分别采用对应的发音属性特征集进行训练;获取待评估的第二语言的语音数据,利用训练好的属性模型对所述第二语言的发音质量进行评估。本发明使用第一语言数据进行建模,对第二语言的发音质量进行测试评估,所提供的方法能做到所有语言通用,所建模型可用于发音偏误检测,音素识别等多种单项任务,还可以作为前端任务为后端提供准确的语音知识特征。

    使用第一语言数据评估第二语言发音质量的方法及系统

    公开(公告)号:CN110415725A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910636633.4

    申请日:2019-07-15

    Abstract: 本发明提供一种使用第一语言数据评估第二语言发音质量的方法及系统,包括:划分出多个发音属性;针对每一发音属性分别建立与其对应的属性模型;获取第一语言的语音数据构建训练数据集,基于划分的发音属性将训练数据集中的语音数据映射为多个分别与各属性模型对应的发音属性特征集;针对每一属性模型分别采用对应的发音属性特征集进行训练;获取待评估的第二语言的语音数据,利用训练好的属性模型对所述第二语言的发音质量进行评估。本发明使用第一语言数据进行建模,对第二语言的发音质量进行测试评估,所提供的方法能做到所有语言通用,所建模型可用于发音偏误检测,音素识别等多种单项任务,还可以作为前端任务为后端提供准确的语音知识特征。

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