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公开(公告)号:CN115687971A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211284135.6
申请日:2022-10-20
Applicant: 北京语言大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机投影度量空间的小样本分类方法及装置,涉及自然语言处理技术领域。包括:获取待分类的多个任务;将多个任务输入到基于随机投影度量空间的分类模型;根据多个任务以及基于随机投影度量空间的分类模型,得到多个任务的分类结果。本发明构建适应具体任务的随机度量空间,通过微调样本向量在度量空间中的位置来构建基于任务特征的度量空间,具体的使用随机向量来学习每个任务的度量空间,从而解决一般做法中通用的度量空间不能很好地适用于所有任务,缺乏适用性这一问题。