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公开(公告)号:CN112115701A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010930665.8
申请日:2020-09-07
Applicant: 北京语言大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种新闻阅读文本可读性评价方法及系统,该方法包括:对待评价的新闻阅读文本进行分句处理,形成分句列表;对分句列表中的句子进行句法分析,获取每一句子的句法结构信息;基于各句子的句法结构信息计算出每一句子的句子配数;基于各句子的句子配数,计算出待评价的新闻阅读文本的句子配数分形维数,并计算该句子配数分形维数与上述分句列表的长度的比值,得到修正句子配数分形维数;基于修正句子配数分形维数,采用融合法对待评价的新闻阅读文本的可读性进行评价。本发明利用修正句子配数分形维数和现有的可读性公式进行融合,提升了原有可读性公式的分类准确率和F1值。
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公开(公告)号:CN112115701B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202010930665.8
申请日:2020-09-07
Applicant: 北京语言大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种新闻阅读文本可读性评价方法及系统,该方法包括:对待评价的新闻阅读文本进行分句处理,形成分句列表;对分句列表中的句子进行句法分析,获取每一句子的句法结构信息;基于各句子的句法结构信息计算出每一句子的句子配数;基于各句子的句子配数,计算出待评价的新闻阅读文本的句子配数分形维数,并计算该句子配数分形维数与上述分句列表的长度的比值,得到修正句子配数分形维数;基于修正句子配数分形维数,采用融合法对待评价的新闻阅读文本的可读性进行评价。本发明利用修正句子配数分形维数和现有的可读性公式进行融合,提升了原有可读性公式的分类准确率和F1值。
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