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公开(公告)号:CN116975714A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310928748.7
申请日:2023-07-27
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F18/241 , H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种应用于加密流量分类的ALBERT模型的改进方法,属于网络加密流量分类领域。首先捕获一个网络流量数据包,经过预处理后,转化为ALBERT模型需要的标准输入格式。对ALBERT模型中Self‑Attention层和FFN层进行改进,得到改进后的ALBERT模型。利用ALBERT模型的标准输入,通过MLM方法,对改进后的ALBERT模型进行无监督预训练;当无监督预训练完成后,使用类别标签数据微调模型,并去除mask遮蔽层,保存最终的ALBERT模型。本发明能够有效减小资源损耗,保持稳定的准确率,应用前景更广泛。
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公开(公告)号:CN116847104A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310930006.8
申请日:2023-07-27
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/44 , H04N19/436 , H04N19/136
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式多芯片解码的高通量视频实时分析处理方法及装置,涉及音视频处理技术领域。该视频实时分析处理装置包括CPU单元、解码单元和分析单元;CPU单元包括资源初始化模块、视频数据预处理模块和调度处理模块,解码单元上承载解码处理模块,分析单元承载分析处理模块。视频数据预处理模块对原始视频数据进行格式过滤,传输给调度处理模块,调度处理模块给视频数据分配固定的解码处理模块;解码处理模块对视频数据进行解码,并筛选关键帧,最后通过基于PCIE总线的视频数据直接传输技术传送给分析处理模块;分析处理模块对视频数据进行计算处理,输出最终视频分析结果。本发明有效降低了CPU的资源消耗,达到高并发高通量的效果。
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