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公开(公告)号:CN116489352A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310446214.0
申请日:2023-04-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N19/119 , H04N19/169 , H04N19/96 , H04N19/172 , H04N19/134
Abstract: 本公开提供了一种视频编码方法、装置、电子设备及存储介质,属于视频编码领域。该方法包括:对于视频序列中的任一个图像组,基于图像的被参考次数,在该图像组中确定第一类图像和第二类图像;对于第一类图像,基于第一类图像对应的划分深度值,对第一类图像的CTU进行划分得到多个CU,以这些CU为单位进行视频编码;划分深度值用于指示对CTU进行CU划分的最大划分深度;对于第二类图像,基于第二类图像对应的划分深度值,对第二类图像的CTU进行划分得到多个CU,以这些CU为单位进行视频编码。该方案能够为不同图像自适应选择划分深度,进而可以按照选择的划分深度对图像进行CU划分,这种CU划分方式可以提升编码性能和速度。
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公开(公告)号:CN116708786A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310780329.3
申请日:2023-06-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N19/119 , H04N19/122 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/146
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种视频编码方法及装置、设备和存储介质。其中,该视频编码方法,包括:获取初始视频信息对应的至少一帧图像中任一帧图像对应的系数块集合,系数块集合包括至少一个系数块,系数块为系数矩阵,系数矩阵中任一系数由任一系数对应的图像像素值确定;对系数块集合进行扫描,在目标系数块中存在至少一个系数满足量化条件的情况下,对目标系数块进行量化,得到任一帧图像对应的至少一个量化系数块,其中,目标系数块为系数块集合中任一系数块;对任一帧图像对应的至少一个量化系数块进行熵编码,得到目标视频信息。采用本公开可以提高视频编码速度。
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公开(公告)号:CN117834887A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410010042.7
申请日:2024-01-03
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N19/159 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/593 , H04N19/70
Abstract: 本公开提供了一种图像编码方法、解码方法、装置、电子设备及存储介质,属于音视频处理技术领域。该方法提出了一种新的图像压缩格式,定义了该图像压缩格式的元数据信息,该元数据信息包括两类;一类用于指示采用该图像压缩格式进行图像编码;另一类包括一个新的参数集,该参数集中包括两个变量,一个变量用于指示兼容的视频编码标准的版本号,另一个变量用于指示采用该图像压缩格式进行图像编码。基于此,该方法支持通过元数据信息控制该图像压缩格式兼容的视频编码标准,比如兼容VVC,由于VVC拥有更高的压缩效率,所以该图像压缩格式同样具备较高的压缩效率,因此基于该图像压缩格式进行图像编码,能够节省存储空间和传输的带宽成本。
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公开(公告)号:CN116489358A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310182725.6
申请日:2023-02-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/124 , H04N19/129 , H04N19/169
Abstract: 本公开关于一种图像编码方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取图像的多个原始编码系数和每个原始编码系数对应的多个初始量化路径,根据多个原始编码系数各自的大小,在多个初始量化路径中确定待剪枝量化路径;待剪枝量化路径的路径类型与每个原始编码系数的大小相匹配;剪枝在多个初始量化路径中的待剪枝量化路径,得到至少一个待选择量化路径;基于至少一个待选择量化路径各自对应的编码性能指标,从至少一个待选择量化路径中,确定目标量化路径;基于目标量化路径,对多个原始编码系数进行量化编码处理,得到图像的编码数据。利用本公开实施例可以减少图像量化编码处理过程中的计算资源消耗,提升量化编码效率。
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公开(公告)号:CN116074512A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310042005.X
申请日:2023-01-12
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/60 , H04N19/96
Abstract: 本公开关于一种视频编码方法、装置、电子设备以及存储介质,属于视频编码技术领域,该方法包括:对于待编码视频帧的任一个变换块,基于该变换块的属性信息确定该变换块中参与量化处理的变换系数的目标阈值,在基于该目标阈值确定该变换块的目标量化位置后,以该目标量化位置为起始位置,对该变换块进行量化处理,进而得到相应的视频编码数据。在这一过程中,由于在对变换块进行量化处理前,基于变换块的属性信息有针对性地确定了变换块的目标阈值,因此能够提高目标量化位置的准确度,从而降低编码复杂度,有效提升了量化处理效率和视频编码性能。
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