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公开(公告)号：CN110231986B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910526553.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供的基于多FPGA的动态可重配置的多任务调度和放置方法、装置，通过任务级和子任务级的两阶段调度和放置方法，实现了在多FPGA系统的多任务调度和放置，在任务调度阶段，考虑任务相似性和资源需求相似性，为每个任务选择合适的计算单元，以减少重新配置和资源争用的可能性，在子任务调度阶段，综合考虑子任务的调度顺序和放置位置，以充分利用FPGA的硬件资源，利用FPGA可重配置能力使任务高度并行化，从而减小多任务的最小完工时间。
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公开(公告)号：CN112597941B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202011595010.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，可以减小人脸识别方法的复杂度，提高识别效率。本发明实施例的技术方案包括：获取待识别图像，确定待识别图像中的人脸区域。将人脸区域的图像输入人脸识别模型，通过人脸识别模型中的预设倒残差块将输出的第一特征图输入混合注意力模块，通过混合注意力模块确定第一特征图中的各通道对应的权重以及各位置对应的权重，并基于各通道对应的权重以及各位置对应的权重得到第二特征图，将第二特征图输入下一个倒残差块。获取人脸识别模型输出的人脸区域的图像的人脸特征向量，然后基于人脸特征向量确定人脸区域的图像对应的人员的身份信息。
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公开(公告)号：CN112597941A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011595010.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，可以减小人脸识别方法的复杂度，提高识别效率。本发明实施例的技术方案包括：获取待识别图像，确定待识别图像中的人脸区域。将人脸区域的图像输入人脸识别模型，通过人脸识别模型中的预设倒残差块将第一特征图输入混合注意力模块，通过混合注意力模块确定第一特征图中的各通道对应的权重以及各位置对应的权重，并基于各通道对应的权重以及各位置对应的权重得到第二特征图，将第二特征图输入与预设倒残差块相邻的下一个倒残差块。获取人脸识别模型输出的人脸区域的图像的人脸特征向量，然后基于人脸特征向量确定人脸区域的图像对应的人员的身份信息。
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公开(公告)号：CN110231986A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910526553.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供的基于多FPGA的动态可重配置的多任务调度和放置方法、装置，通过任务级和子任务级的两阶段调度和放置方法，实现了在多FPGA系统的多任务调度和放置，在任务调度阶段，考虑任务相似性和资源需求相似性，为每个任务选择合适的计算单元，以减少重新配置和资源争用的可能性，在子任务调度阶段，综合考虑子任务的调度顺序和放置位置，以充分利用FPGA的硬件资源，利用FPGA可重配置能力使任务高度并行化，从而减小多任务的最小完工时间。
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