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公开(公告)号：CN101394314A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200810119972.7
申请日：2008-10-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种Web应用系统的故障定位方法，包括：建立扩展依赖矩阵模型步骤：抽象出系统中所有的故障点和可用探测，并确定所述故障点和所述探测之间的对应关系，建立扩展依赖矩阵进行描述；执行探测步骤：向目标Web应用系统发送探测请求，并分析返回结果，确定探测执行成功或失败，得出探测结果集合，作为故障推理分析的症状数据；故障推理分析步骤：基于扩展依赖矩阵模型和症状数据探测结果集合，失败探测相关的故障点过滤为可能发生故障的故障点；成功探测相关的故障点排除发生故障的可能性。对所述过滤得出的故障点集合，分析每个故障的可能性大小，按从大到小的顺序进行排列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101374280A
公开(公告)日：2009-02-25
申请号：CN200810222029.9
申请日：2008-09-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种业务开通提示系统和方法，所述方法包括：接收用户的业务开通申请，获得所述业务上下文信息，或者获取用户上下文信息；根据所述业务上下文信息或用户上下文信息，获得该业务上下文信息或用户上下文信息所对应的业务相关信息；根据业务过滤策略对所述业务相关信息进行处理和过滤，生成业务需求信息；将所述业务需求信息反馈给所述用户。根据本发明提供的系统和方法，可以有效地发掘用户的业务需求，提升用户使用业务感受，并提高业务用户ARPU值。
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公开(公告)号：CN101374280B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200810222029.9
申请日：2008-09-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种业务开通提示系统和方法，所述方法包括：接收用户的业务开通申请，获得所述业务上下文信息，或者获取用户上下文信息；根据所述业务上下文信息或用户上下文信息，获得该业务上下文信息或用户上下文信息所对应的业务相关信息；根据业务过滤策略对所述业务相关信息进行处理和过滤，生成业务需求信息；将所述业务需求信息反馈给所述用户。根据本发明提供的系统和方法，可以有效地发掘用户的业务需求，提升用户使用业务感受，并提高业务用户ARPU值。
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公开(公告)号：CN101350739B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200810222031.6
申请日：2008-09-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种IP网络中的故障定位方法，包括：建模步骤；确定可能的故障集合F′AN及对应的症状集合S′N，将症状按故障数目降序排序；对S′N中的第一个症状，找出可以解释本症状的故障集合，依次将此故障集合中的每一个故障Fj能解释的症状从S′N中移除，产生症状集合Sneedana，当Sneedana为非空，将Fj以集合FanaFi的形式放入一集合队列Lf中，将Sneedana对应放入一集合队列Ls中，当Sneedana为空，输出到结果队列；扩展步骤：从Lf中依次取出FanaFi，根据Sneedana扩展FanaFi，如果扩展后的FanaFi中元素数目达到同时发生的最大故障数或者达到此限制前更新后的Sneedana为空，将FanaFi输出到结果队列，否则将更新的Sneedana和FanaFi分别放入Ls和Lf，返回扩展步骤，直至Lf为空；通过信度计算确定结果队列中的最终输出结果。
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公开(公告)号：CN101350739A
公开(公告)日：2009-01-21
申请号：CN200810222031.6
申请日：2008-09-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种IP网络中的故障定位方法，包括：建模步骤；确定可能的故障集合F′AN及对应的症状集合S′N，将症状按故障数目降序排序；对S′N中的第一个症状，找出可以解释本症状的故障集合，依次将此故障集合中的每一个故障Fj能解释的症状从S′N中移除，产生症状集合Sneedana，当Sneedana为非空，将Fj以集合FanaFi的形式放入一集合队列Lf中，将Sneedana对应放入一集合队列Ls中，当Sneedana为空，输出到结果队列；扩展步骤：从Lf中依次取出FanaFi，根据Sneedana扩展FanaFi，如果扩展后的FanaFi中元素数目达到同时发生的最大故障数或者达到此限制前更新后的Sneedana为空，将FanaFi输出到结果队列，否则将更新的Sneedana和FanaFi分别放入Ls和Lf，返回扩展步骤，直至Lf为空；通过信度计算确定结果队列中的最终输出结果。
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公开(公告)号：CN101394314B
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN200810119972.7
申请日：2008-10-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种Web应用系统的故障定位方法，包括：建立扩展依赖矩阵模型步骤：抽象出系统中所有的故障点和可用探测，并确定所述故障点和所述探测之间的对应关系，建立扩展依赖矩阵进行描述；执行探测步骤：向目标Web应用系统发送探测请求，并分析返回结果，确定探测执行成功或失败，得出探测结果集合，作为故障推理分析的症状数据；故障推理分析步骤：基于扩展依赖矩阵模型和症状数据探测结果集合，失败探测相关的故障点过滤为可能发生故障的故障点；成功探测相关的故障点排除发生故障的可能性。对所述过滤得出的故障点集合，分析每个故障的可能性大小，按从大到小的顺序进行排列。
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